Cтраница 1
Сумма квадратов элементов всех столбцов матрицы X одинакова. [1]
Сумма квадратов элементов строки ( столбца) равна единице. [2]
С сумма квадратов элементов собственного вектора приравнивается не соответствующему собственному значению, а единице. [3]
Возвращает сумму квадратов элементов массива. [4]
Согласно свойству 1 сумма квадратов элементов каждого столбца равна единице, а сумма произведений соответствующих элементов первого и второго столбцов равна нулю. [5]
Возвращает сумму элементов и сумму квадратов элементов массива. [6]
Квадратная матрица называется ортогональной, если сумма квадратов элементов каждого столбца равна единице и сумма произведений соответствующих элементов из двух разных столбцов равна нулю. [7]
Среди всех ортогональных преобразований подобия преобразование (43.1) минимизирует сумму квадратов вне-диагональных элементов. [8]
Это неравенство показывает, что большое различие в суммах квадратов элементов матрицы по строкам или по столбцам характеризует ее плохую обусловленность. Иногда целесообразно перед решением системы уменьшить указанное различие путем умножения уравнений системы на некоторые множители или путем введения некоторых масштабных множителей в неизвестные. Однако для плохой обусловленности матрицы указанное различие необязательно - это лишь достаточное условие. Такое явление, как значительное превышение по абсолютной величине элементов строки или столбца матрицы над элементами других строк, довольно часто встречается в приложениях. Прежде чем решать систему линейных уравнений с такими данными, необходимо предварительно преобразовать ее. [9]
![]() |
Ленточный алгоритм. [10] |
Якобиево вращение характеризуется тем, что достигает наибольшего уменьшения суммы квадратов внедиагональных элементов. [11]
Диагональные элементы матрицы СС неотрицательны1, ибо они равны суммам квадратов элементов соответствующих строк этой матрицы. [12]
В развернутом виде соотношение ( 1) означает, что сумма квадратов элементов каждого столбца матрицы С равна единице, а сумма попарных произведений соответственных элементов двух любых столбцов равна нулю. Соотношение ( 3) означает, что тем же свойством обладают и строки матрицы С. [13]
На каждом шаге желательно вращение выбирать таким, чтобы максимально уменьшить сумму квадратов внедиатональных элементов. В классической схеме метода матрица вращения RJ, на &-ом шаге выбирается такой, чтобы в позиции наибольшего по модулю внедиагонального элементаg 1 ( р q) матрицы G ( ft - , по-чученной на предыдущем шаге, в матрице О был нуль. [14]
Выясним теперь следующий вопрос: какие элементы поля К представляются в виде суммы квадратов элементов из К. [15]