Сумма - диагональный элемент
Cтраница 1
Сумма диагональных элементов Jxy определяет интенсивность света и выражается через корреляционные функции. [1]
 |
Умножение векторов.| Произведение векторов. [2] |
Сумма диагональных элементов квадратной матрицы, называемая следом матрицы, определяется с помощью встроенной функции tr ( M), где М - имя матрицы. [3]
Сумму диагональных элементов квадратной матрицы А называют следом матрицы и обозначают tr А. [4]
Метод сумм диагональных элементов позволяет сравнительно просто вычислить энергию L, S-состояний и для других двухэлектронных конфигураций [ К. [5]
 |
Схематическое описание фундаментальных колебаний коисталличе-ской низкотемпературной фазы НС1. [6] |
Характер представления сумма диагональных элементов в матрице преобразования) для этой операции симметрии равен двум. [7]
Характеры ( суммы диагональных элементов) будут равны 3, О, 1, 3 соответственно. [8]
Также ясно, что сумма диагональных элементов девиатора тензора А равна нулю и, следовательно, этот тензор характеризует только скорость сдвиговой деформации. [9]
Значения Oij составляют матрицу ориентации радикалов; сумма диагональных элементов этой матрицы ( ее след) равна нулю. [10]
Действительно, энергия основного состояния должна равняться сумме диагональных элементов оператора Hi. [11]
Теоретическая ошибка при вычислении k - ro собственного значения ограничена суммой отброшенных диагональных элементов. Значение этой суммы является выходным параметром процедуры, но оно не учитывает влияния ошибок округления. [12]
Обратимся к D-матрицам, приведенным в последнем примере, н вычислим сумму диагональных элементов. [13]
След x ( R) преобразующей матрицы G ( R) есть сумма диагональных элементов. [14]
План называется оптимальным, если его ковариационная матрица имеет наименьший след - сумму диагональных элементов. План называется G-оптимальным, если обеспечивает наименьшую по всем планам максимальную величину дисперсии предсказанных значений в заданной области планирования. План называется - оптимальным, если максимальное характеристическое значение соответствующей ему ковариационной матрицы оценок параметров минимально, - оптимальный план минимизирует максимальную ось эллипсоида рассеяния параметров. [15]
Страницы: 1 2 3