Остаточная сумма - квадрат
Cтраница 1
Остаточная сумма квадратов и соответствующее число степеней свободы получаются путем вычитания из общего итога. [1]
 |
Числовой пример планирования по латинскому квадрату с повторными опытами. [2] |
Остаточная сумма квадратов вычисляется следующим образом. [3]
Остаточная сумма квадратов имеет b - v степеней свободы. [4]
Остаточная сумма квадратов отклонений SSR и соответствующая ей остаточная дисперсия вычисляются на предыдущих этапах статистического анализа. [5]
Задача минимизации остаточной суммы квадратов s, вычисляемой по формуле ( 7 - 26) при ограничениях ( 7 - 30), является задачей выпуклого квадратичного программирования. Однако эта задача имеет одну особенность. [6]
Общую сумму S и остаточную сумму Se квадратов отклонений для многофакторного комплекса вычисляют так же, как и для двух-факторного комплекса, так как S есть сумма квадратов отклонений всех значений признака от общей средней Хс, a Se - сумма квадратов отклонений всех значений признака от средних по соответствующим клеткам комбинационной таблицы. [7]
Оценкой дисперсии величины Х служит остаточная сумма квадратов. [8]
Улучшение согласия характеризуется вычитанием из остаточной суммы квадратов. [9]
Последний обеспечивает минимизацию суммы квадратов отклонений ( остаточной суммы квадратов) результатов расчета по ур-нию регрессии У. У ( ХИ Ь) от соответствующих эксперим. [10]
 |
Подбор одного параметра уравнения на ЭВМ.| Нахождение двух параметров уравнения на ЭВМ методом Гаусса - Зайделя. [11] |
При наличии в кинетическом уравнении двух неизвестных параметров остаточная сумма квадратов зависит от значений каждого из них, и задача состоит в подборе таких величин обоих параметров, при которой остаточная сумма становится минимальной. [12]
Эту тенденцию процесса уточнения сходиться к ложному минимуму остаточной суммы квадратов можно иногда обнаружить, задавая различные начальные значения параметров. В том случае, когда число параметров невелико, можно эффективно исключить эту опасность, варьируя начальные значения в разумных пределах ( если таковые на самом деле известны) и проверяя, всегда ли уточнение сходится к одному и тому же значению. Сходимость к правильному значению в каждом случае зависит от деталей структуры многопараметрической поверхности ошибок в окрестности начальной точки. Тем не менее можно сделать общее утверждение о том, что сходимость очень маловероятна, если значения производных большого числа наблюдаемых величин меняют знак. И наоборот, если изменения знака отсутствуют, то сходимость почти всегда гарантирована. [13]
Параметр k) определяется как число степей свободы остаточной суммы квадратов S ]: k () п - k, где п - число измерений; k - число оцениваемых величин. [14]
 |
Проверка адекватности. [15] |
Страницы: 1 2 3 4