Cтраница 2
Для характеристики среднего разброса относительно линии регрессии вполне подходит остаточная сумма квадратов. Неудобство состоит в том, что она зависит от числа коэффициентов в уравнении: введите столько коэффициентов, сколько вы провели независимых опытов, и получите остаточную сумму, равную нулю. Поэтому предпочитают относить ее на один свободный опыт. [16]
Для характеристики среднего разброса относительно линии регрессии вполне подходит остаточная сумма квадратов, отнесенная на один свободный опыт. [17]
Чтобы это сделать, нужно найти оценки параметров обеих моделей и остаточные суммы квадратов С. [18]
![]() |
Анализ дисперсий. [19] |
Сумма квадратов, обусловленная недостаточным согласием, представляет собой разность между остаточной суммой квадратов и суммой квадратов погрешностей. В рассматриваемом примере как остаточная сумма квадратов, так и сумма квадратов, вызванная недостаточным согласием, по величине не превышают погрешности. [20]
Таким образом, d есть отношение суммы квадратов разностей последовательных значений остатков к остаточной сумме квадратов по модели регрессии. Практически во всех статистических ППП значение критерия Дарбина - Уотсона указывается наряду с коэффициентом детерминации, значениями t - и - критериев. [21]
Частичный контроль предположений, положенных в основу анализа, заключается в том, что остаточная сумма квадратов для каждого из квадратов должна быть однородна. Это проверяется по / - критерию. [22]
Расчет проводим на ЭВМ Минск-22 путем подбора всех констант таким образом, чтобы достигался минимум остаточной суммы квадратов по концентрациям всех веществ. [23]
Это отклонение часто называют остаточным, а числитель подкоренного выражения в уравнении (8.40) - остаточной суммой квадратов. В знаменателе подкоренного выражения из уравнения (8.40) находится число степеней свободы га-т. Оно соответствует потере / m степеней свободы за счет m предварительно определенных коэффициентов регрессии при общем наличии га экспериментальных точек. [24]
Это отклонение часто называют остаточным, а числитель подкоренного выражения в уравнении (8.40) - остаточной суммой квадратов. Оно соответствует потере m степеней свободы за счет m предварительно определенных коэффициентов регрессии при общем наличии п экспериментальных точек. [25]
Таким образом, содержащиеся в таблице формулы являются частными случаями одного и того же разложения остаточной суммы квадратов SOCI. [26]
Нижний индекс ( или, если индексов 2, то первый из них) в остаточной сумме квадратов означает количество параметров модели. [27]
Если априорная информация о критерии позволяет считать представление ( 4 - 179) достаточно точным, то остаточная сумма квадратов s характеризует ошибку счета статистического критерия качества. [28]
Величина т характеризует число степеней свободы для факторной суммы квадратов, а ( я - т - 1) - число степеней свободы для остаточной суммы квадратов. [29]
Аналогично предыдущему рассчитываем для этих опытов парциальные давления и скорости ГА, после чего без пересчета найденных по первому варианту констант находим Х и остаточную сумму квадратов для четырех дополнительных опытов. [30]