Cтраница 1
Вероятностная схема, построенная для задачи о разорении игрока, описывает также симметричное случайное блуждание частицы по одномерной решетке с поглощающими экранами. Такая схема иногда используется, например, для описания одномерного броуновского движения, при котором частица подвергается ударам со с стороны большого числа хаотически двигающихся молекул. В точках - mvL с - т расположены поглощающие экраны: если частица попадает в какую-нибудь из них, то она там и остается. [1]
Вероятностные схемы такого рода называются схемами Бернуп-ли. Каждой строке приписывается вероятность pk ( 1 - р) 1, где k и I - число вхождений символов А и А в данную строку. [2]
Разобранная вероятностная схема может иметь и другие применения. О публикована заметка в ДАН [ Б - 111 ] - АШ. [3]
Конечная вероятностная схема, в которой множество Q определяется равенством ( 9), а элементарные вероятности формулой ( 10), называется последовательностью п испытаний с г исходами. [4]
Вероятностная схема уточняющей настройки гораздо сложнее схемы независимой настройки, так как необходимое уточнение d определяется по результатам той же проверки, которая привела к забракованию у. При этом, как и следует ожидать, происходит перераспределение ошибки выборочной оценки уровня настройки. [5]
Использование вероятностных схем и вероятностей может производиться в разных целях. Рассмотрим, например, применение вероятностей для конкретной цели - построения критерия, позволяющего оценить экономическую целесообразность или нецелесообразность сплошного контроля качества продукции. [6]
СЛУЧАЙНЫЕ РАЗМЕЩЕНИЯ - вероятностная схема, в к-рой п частиц случайно размещаются в TV ячейках. [7]
С введением понятия вероятностной схемы появляется возможность определить предмет теории вероятностей в не вызывающих сомнений точных терминах, а именно: теория вероятностей занимается изучением всевозможных вероятностных схем. [8]
Можно сказать, что вероятностная схема, которая позволила бы нам перейти от интегральной / / - теоремы к локальной, может быть получена лишь следующим путем: предполагается равномерность точек конечного интервала ( или, во всяком случае, такое распределение, чтобы отношение вероятностей точек минимума и вероятности точек, не являющихся минимумом, не было слишком малым), образуется отношение сумм вероятностей, равное полной вероятности обнаружить точку минимума, и берется предел этого отношения при стремлении длины участка к бесконечности. Этот предел может быть отождествлен с вероятностью того, что осуществившаяся в данном опыте точка с заданной ординатой является точкой минимума. Но на основании всего сказанного раньше легко видеть, что применение такой схемы дает лишь качественно совпадающий с настоящей / / - теоремой результат. [9]
Для исследования надежности использована вероятностная схема. Показано, что с увеличением глубины подвески насоса дебит скважины увеличивается, но одновременно растет число обрывов штанг. Это снижает коэффициент эксплуатации скважин. Расчеты показывают, что существует оптимальная глубина подвески, при которой получается максимальный эффект добычи нефти и ее себестоимости. [10]
Последовательностью независимых испытаний называется конечная вероятностная схема, в которой вероятности элементарных событий определяются формулой ( 3) как произведения вероятностей исходов отдельных испытаний. [11]
Дадим описание некоторых часто встречающихся вероятностных схем, в которых детализируется общее классическое определение. [12]
Данные, полученные не по вероятностной схеме являются более сложной проблемой, не имеющей ничего общего с качеством или значимостью. [13]
Так как смешанная стратегия игрока описывается вероятностной схемой выбора им своих чистых стратегий, ее можно представить в виде вектора, компонентами которого являются вероятности, т.е. вещественные неотрицательные числа, сумма которых равна единице. [14]
Совокупность этих трех объектов условимся называть вероятностной схемой данного опыта или просто вероятностной схемой. Упоминание об опыте может быть опущено, поскольку понятие вероятностной схемы является, как мы видим, чисто математическим понятием и не требует привязывания к какому-либо конкретному опыту. [15]