Cтраница 1
Математическая схема для проверки этого предположения для каждого класса углеводородов полностью аналогична таковой для энергий образования или теплот сгорания. [1]
Перечисленные математические схемы не охватывают все возможные постановки задач, тем не менее круг их применения весьма широк. [2]
Агрегативная математическая схема имитационного моделирования, введенная Н.П. Бусленко, позволила обобщить многие частные имитационные подходы и создала предпосылки к разработке общей теории имитационного моделирования при использовании различных форм математического описания объектов моделирования. [3]
![]() |
Прибор обслуживания заявок. [4] |
Типовой математической схемой моделирования таких систем являются Q-схемы. [5]
Какие математические схемы применяются при имитационном моделировании. [6]
Чем более выбранная математическая схема соответствует механизму процесса, тем, в общем, меньшее число варьируемых параметров достаточно для надежной аппроксимации эк-спериментальных кривых и тем более широкая область может быть описана полученной зависимостью. [7]
Чем более выбранная математическая схема соответствует механизму процесса, тем, в общем, меньшее число варьируемых параметров достаточно для надежного аппроксимирования экспериментальных кривых и тем более широкая область может быть описана полученной зависимостью. [8]
Чем более выбранная математическая схема соответствует механизму процесса, тем, в общем, меньшее число варьируемых параметров достаточно для надежной аппроксимации экспериментальных кривых и тем более широкая область может быть описала полученной зависимостью. [9]
Изложим теперь математическую схему, в терминах которой формулируются законы атомной физики. Конечной целью теории является выяснение свойств операторов, которые должны представлять различные наблюдаемые. Каждому частному случаю наблюдения при помощи определенных приборов соответствует определенный оператор. Законы природы не являются, как ранее, функциональными соотношениями между числовыми значениями, получаемыми из определенных экспериментов, а являются соотношениями между операторами, соответствующими различным способам наблюдения. Но принцип соответствия сам по себе, конечно, является широким обобщением экспериментальных данных, так что все известные соотношения между операторами для физических величин возникли из эксперимента. [10]
Из этой наглядной математической схемы можно и должно сделать вывод биологического порядка, а именно: наибольшее число выживающих, наиболее жизнестойких деревьев при самоизреживании древостоев приходится на деревья средних диаметров, средних рангов. [11]
Помимо изложения математических схем имитационного моделирования в этой главе сопоставляются аналитическое и имитационное моделирование СМО с позиции адекватности моделируемому объекту. В результате такого сопоставления возникает важный вывод о том, что при аналитическом моделировании СМО реальных объектов результаты моделирования никогда не соответствуют поведению объекта, так как дают значения параметров СМО в установившемся режиме. Реальные же объекты, которые моделируются в виде СМО в установившемся режиме, как правило, не находятся, так как входные потоки и сами СМО постоянно меняют свои параметры и распределения, а следовательно, СМО все время находится в переходном режиме. [12]
Колмогорова дают весьма удобную математическую схему для исследования конкретных теоретико-вероятностных задач или, по-другому, для описания опытов со случайными исходами. В этой схеме содержится вся информация о данном опыте, представляющая интерес с точки зрения теории вероятностей. [13]
Что называется математической схемой моделирования конкретной системы. [14]
При экспериментальном обосновании математическая схема упрощается за счет введения многих эмпирических величин. [15]