Численная схема

Cтраница 1

Численные схемы, разобранные в этом параграфе, гораздо точнее традиционных методов периодограмм, применение которых пе дает возможности распознать фундаментальную связь между задачей скрытых нериодичносгей и теорией преобразовании Фурье. [1]

Численные схемы, разобранные в этом параграфе, гораздо точнее традиционных методов периодограмм, применение которых не дает возможности распознать фундаментальную связь между задачей скрытых периодичностен и теорией преобразования Фурье. [2]

Численная схема выполнения этого умножения сходна со схемой обыкновенного умножения двух чисел в десятичной системе счисления. Эти коэффициенты последовательно умножаются на уа. Затем мы таким же образом умножаем эти коэффициенты на у1 и записываем последние произведения под строкой первых произведений, но отступая влево на одно место. Далее умножаем на уг, снова отступая на одно место. Продолжаем этот процесс, пока не доходим до ут г - Все элементы, соответствующие отрицательным степеням р, опускаются. Поэтому схема не простирается влево за первый столбец. [3]

Численная схема выполнения этого умножения сходна со схемой обыкновенного умножения двух чисел в десятичной системе счисления. Эти коэффициенты последовательно умножаются на ус. Затем мы таким же образом умножаем эти коэффициенты на уг и записываем последние произведения под строкой первых произведений, но отступая влево на одно место. Далее умножаем на уг, снова отступая на одно место. Продолжаем этот процесс, пока не доходим до ут-1. Все элементы, соответствующие отрицательным степеням р, опускаются. Поэтому схема не простирается влево за первый столбец. [4]

Пространственная ( а и временная сетка ( б при численном моделировании задач ТК. [5]

Подобные численные схемы могут быть легко получены для двух - и трехмерных случаев. [6]

Рассмотренные выше численные схемы в этом случае могут применяться как аппарат для реализации приближенных полуэмпирических моделей. До недавнего времени значительная часть из них рассматривалась в рамках уравнений пограничного слоя, однако в настоящее время имеется ряд работ, в которых используется численное решение уравнений Навье - Стокса. [7]

Рассмотрим численную схему решения задачи (2.52), (2.49), позволяющую избежать численного дифференцирования функций. [8]

При реализации численной схемы на начальном этапе процесса ограничение на шаг Лт не является обременительным, поскольку для расчета быстрого процесса, определяемого членом ехр ( н-тах), из условия получения требуемой погрешности расчета значение шага Ат, как правило, все равно должно быть меньше, чем Аттах. Неудобства возникают после выхода на основную стадию. Быстрый экспоненциальный множитель в точном решении затухает и возникает потребность увеличения шага по времени для отслеживания медленно меняющегося процесса. Однако из-за свойств разностной схемы шаг увеличивать нельзя, поскольку сразу же начинает развиваться неустойчивость. В результате вся длительная основная стадия процесса рассчитывается с малым шагом по времени. Это приводит к недопустимому увеличению затрат машинного времени и накоплению погрешностей округления, которое может существенно исказить окончательные результаты. [9]

Возможно построение численных схем X. [10]

Так как численную схему удобнее описывать вместе с соответствующими особенностями программы, то предварительный обзор всей вычислительной программы представлен в гл. Это позволяет понять взаимосвязь различных подпрограмм. В этой главе детально описана структура CONDUCT, состоящая из двух частей. Одновременно полезно будет обращаться к листингу неизменяемой части CONDUCT, представленному в прил. В последующих главах вам придется часто обращаться к листингу, так что вы подробно познакомитесь со всей структурой и особенностями программы. [11]

При этом возникают шаговые численные схемы. Однако они не являются конечношаговыми: при интегрировании по времени приходится учитывать всю историю деформирования. [12]

При отсутствии устойчивости численной схемы можно наблюдать возрастание погрешностей двух видов. [13]

После этого построение численной схемы решения состоит в выборе рационального порядка проверки признаков, позволяющего в наиболее короткое время произвести отсев негодных вариантов и найти оптимальный. [14]

Вторая часть посвящена численным схемам МГЭ. Глава 7 содержит сведения о методах аппроксимации ГИУ, включая построение граничных элементов, интерполяцию граничных функций, численное интегрирование и построение дискретных уравнений. Последующие две главы включают описание и обоснование некоторых конкретных численных схем в статических, квазистатических и динамических задачах, а также примеры их использования. В качестве приложения приведена программа на языке ФОРТРАН для решения пространственных нестационарных динамических задач теории упругости. [15]

Страницы: 1 2 3 4