Cтраница 2
Ошибки Д -, входящие в равенства (6.3) и (6.6), являются величинами случайными, а поэтому их достоверные расчетные значения должны быть определены на основании теорем теории вероятностей. [16]
![]() |
Интегральные преобразования и их ядра. [17] |
Преобразование, о котором здесь идет речь, впервые было введено Лапласом ( 1749 - 1827), французским математиком, в 1790 году в его работе о теоремах теории вероятностей. [18]
Рекомендуемыми логико-вероятностными методами ( ЛВМ) расчета надежности называют методы, в которых математическая модель надежности элементов и системы описывается с помощью функций алгебры логики ( ФАЛ), а показатели надежности вычисляют с помощью теорем теории вероятностей. [19]
Рекомендуемыми логико-вероятностными методами ( ЛВМ) расчета надежности называют методы, в которых математическая модель надежности элементов и системы описываются с помощью функций алгебры логики ( ФАЛ), а показатели надежности вычисляются с помощью теорем теории вероятностей. Расчет надежности с помощью ЛВМ состоит из двух этапов; 1) перехода от словесного описания процесса функционирования системы к формализованному; 2) количественного учета показателей надежности элементов для нахождения показателей надежности системы. Для практического использования предлагаются логико-аналитический ( ЛАМ) и логико-топологический ( ЛТМ) методы и таблицы готовых решений. [20]
О выпрямлении симметричн и корреляции. Распространение предельн и теоремы теории вероятностей на сумму почти независимых величин, удовлетворяющих условию Линдеберга. [21]
Отобранная часть единиц совокупности ( ныборка) будет представлять целое с приемлемой степенью точности при двух условиях: она должна быть достаточно многочисленной, чтобы в пей могли проявиться объективные закономерности, обусловленные материальной природой изучаемых явлений, единицы для выборки должны быть отобраны объективно, независимо от воли исследователя, для чего каждая из них должна иметь одинаковые шансы на отбор. Эти условия устанавливаются рядом важнейших теорем теории вероятностей, доказанных рус. [22]
Различные события отличаются между собой по степени возможности их появления и по характеру взаимосвязи. Для правильной ориентировки в теоремах теории вероятностей необходимо разобраться в существующей классификации событий. [23]
Полученное утверждение имеет характерную особенность некоторых теорем теории вероятностей: в них с вероятностью, близкой к единице, делается утверждение, которое может быть сформулировано в невероятностных терминах. На такого ряда фактах основаны применения теории вероятностей к практическим задачам. [24]
![]() |
Определение отклонения прочности от средней величины. [25] |
Кривая нормального распределения позволяет решать многие практические задачи. Делается это с помощью одной из теорем теории вероятностей. Из нее следует, что искомая вероятность равна площади криволинейной трапеции, ограниченной кривой распределения и перпендикулярами. [26]
![]() |
Ансамбль реализаций случайного графика нагрузки. [27] |
Исходными для расчетов служат неслучайные характеристики индивидуальных графиков нагрузки, которые известны из опыта или по технологическим данным. Искомые характеристики суммарной нагрузки вычисляются в соответствии с теоремами теории вероятностей [4] без задания самого графика нагрузки. Эти теоремы, за исключением суммирования средних значений, имеют статистический смысл: для неэргодических случайных процессов они относятся только к ансамблю реализаций и не выполняются для отдельно взятых реализаций. [28]
Обнаруженный нами факт был впервые найден Я - Бернулли; он носит название закона больших чисел или теоремы Бернулли. Теорема Бернулли и ее многочисленные обобщения являются одними из важнейших теорем теории вероятностей. Через них именно теория соприкасается с практикой, именно в них заложен фундамент успехов применения теории вероятностей к различным проблемам естествознания и техники. Об этом будет подробнее сказано в главе, посвященной закону больших чисел; там же мы дадим доказательство теоремы Бернулли более простым методом, отличным как от только что изложенного, так и от употребленного Я - Бернулли. [29]
Второй этап расчета надежности в ЛАМ осуществляется за два шага: 1) по F ( F) находится соответствующая вероятностная функция ( полином) R ( О) в аналитической форме через соответствующие вероятности отказа ( безотказной работы) элементов. Для не очень сложных ФАЛ эти полиномы вычисляются непосредственным применением теорем теории вероятностей о вероятности суммы и произведения событий. В сложных случаях вводится или специализированное упрощение ФАЛ, или упрощение процесса нахождения полиномов. [30]