Cтраница 3
Дг, оценивается в соответствии с рассмотренными теоремами теории вероятностей. [31]
На рисунке показано расположение векторов переставимых конечных поворотов в неподвижной системе отсчета в соответствии с рассмотренными теоремами. Угол if между осями первого и второго поворотов одинаков для всех вариантов. [32]
Легко заметить, что СДНФ аналогична известным разложениям функций в ряды Фурье, Уолша и др. Поэтому рассмотренную теорему можно назвать теоремой о разложении логических функций в ряд по минтермам. [33]
Вероятность того, что по крайней мере один из элементов данной поверхности раздела попадет в кубик А и, оценивается в соответствии с рассмотренными теоремами теории вероятностей. [34]
Вероятность того, что по крайней мере один из элементов данной поверхности раздела попадет в кубик A v, оценивается в соответствии с рассмотренными теоремами теории вероятностей. [35]
Следует сделать такую оговорку: выгодность или невыгодность того или иного темпа добычи жидкости ( или закачки) не может определяться только теми результатами, которые отражены в формулировке только что рассмотренной теоремы и отражены в неравенствах, приведенных в предыдущем параграфе. Темпы добычи-закачки обосновываются комплексным анализом в проекте разработки. Однако в этом комплексном анализе учитывать доказанную теорему необходимо. [36]
Полученная формула определяет непрерывную функцию / г ( /) по ее дискретным значениям fi [ nT ], что и доказывает теорему. Рассмотренная теорема находит применение в теории автоматического регулирования. Она содержит условия, при которых непрерывный сигнал может быть восстановлен по своим значениям, измеренным в дискретные моменты времени. [37]
Полученная формула определяет непрерывную функцию Д ( t) по ее дискретным значениям fi [ nT ], что и доказывает теорему. Рассмотренная теорема находит применение в теории автоматического регулирования. Она содержит условия, при которых непрерывный сигнал может быть восстановлен по своим значениям, измеренным в дискретные моменты времени. [38]
Мы уже отмечали, что при малом интервале дискретности дискретная система переходит в непрерывную систему. С помощью рассмотренной теоремы удается уточнить, при каких интервалах дискретности Т динамика дискретной системы значительно отличается от соответствующей непрерывной системы. [39]
Таким образом, теорема Шеннона утверждает, что при выполнении условия (5.13) скорость передачи информации может быть в принципе сколь угодно приближена к пропускной способности канала. Это может быть обеспечено соответствующим кодированием сигналов. Однако рассмотренная теорема не отвечает на вопрос, каким образом нужно осуществлять кодирование. [40]