Cтраница 1
Теория матриц и определителей имеет широкое применение как в самой математике, так и в ее приложениях. Это очень удобный и часто используемый в самых разнообразных исследованиях математический аппарат. [1]
Теория матриц и определителей произвольного порядка строится аналогично изложенной теории матриц и определителей третьего порядка. Однако строгое ее построение требует введения дополнительных понятий и доказательства ряда сложных теорем. [2]
Теория матриц говорит, что если одна из этих величин равна нулю, то и другая также должна быть равна нулю. [3]
Теория матрицы подкрепляется множеством исследований, показавших, что для синтеза белка обязательно одновременное наличие всех необходимых аминокислот. Исследования по кормлению животных были уже рассмотрены выше ( стр. [4]
Теория матриц переноса, на основе которой получены рассмотренные выше результаты, оказалась плодотворной во многих отношениях. В своей основополагающей работе Уно и Матида 82 с помощью этой теории установили ряд принципиальных закономерностей, которые мы детально рассмотрим. [5]
Теория матриц среднеквадратичных амплитуд колебаний и ее приложения составляют основное содержание этой книги. Наибольшее внимание уделено теории колебаний молекул в приближении малых гармонических колебаний. [6]
Из теории матриц известно, что всякая Матрица т-го измерения удовлетворяет уравнению степени т ( характеристическое уравнение) и что это уравнение совпадает с главным, если выбрать матрицу так, чтобы - ее характеристические корни были различны. [7]
Из теории матриц известно, что del / и Sp J - / lyy инвариантны при вращении системы координат. Отсюда с учетом (30.63) заключаем, что Р не зависит от направления осей X и У. [8]
В теории матриц доказывается, что при элементарных преобразованиях ранг матрицы не изменяется. [9]
Из теории матриц известно, что если строки или столбцы матрицы линейно зависимы, то ранг такой матрицы меньше, чем наименьшее из чисел i и k, где i - число строк матрицы, a k - число ее столбцов. [10]
Из теории матриц известно, что если строки или столбцы матрицы линейно зависимы, то ранг такой матрицы меньше, чем наименьшее из чисел i и k, где i - число строк матрицы, a k - число ее столбцов. При этом под рангом матрицы понимается, порядок наибольшего определителя, который можно построить из матрицы. [11]
Из теории матриц известно, что если строки или столбцы матрицы линейно зависимы, то ранг такой матрицы меньше, чем наименьшее из чисел i и k, где t - число строк матрицы, a k - число ее столбцов. [12]
В теории матриц доказывается, что при выполнении условий (2.5) и (2.6) матрица В ( Е - Л) 1 существует и ее элементы btj неотрицательны. [13]
Из теории матриц известно, что если строки или столбцы матрицы линейно зависимы, то ранг такой матрицы меньше, чем наименьшее из чисел i и k, где i - число строк матрицы, а k - число ее столбцов. При этом под рангом матрицы понимается порядок наибольшего определителя, который можно построить из матрицы. [14]
По теории матриц имеется много подробных и полных книг, однако для наших целей достаточна глава 10 указываемой книги, математическая часть которой вполне соответствует вопросам, которые здесь были рассмотрены. [15]