Cтраница 1
Теория очередей ( теория массового обслуживания) - общепризнанная методика изучения производственной деятельности, призванная найти оптимальный баланс между временем ожидания и объемом простаивающих мощностей. Она применима в любой ситуации, когда имеется переменный спрос и фиксированная производительность. Это могут быть ситуации, когда образуются обыкновенные очереди, как в магазинах, билетных кассах, приемных, а также в таких случаях, как прием телефонных звонков, пропускная способность портов, аэровокзалов и даже автодорог. [1]
В теории очередей гамма-распределение иногда называют распределением Эрланга. [2]
Модель теории очередей или модель оптимального обслуживания используется для определения оптимального числа каналов обслуживания по отношению к потребности в них. К ситуациям, в которых модели теории очередей могут быть полезны, можно отнести звонки людей в авиакомпанию для резервирования места и получения информации, ожидание в очереди на машинную обработку данных, мастеров по ремонту оборудования, очередь грузовиков под разгрузку на склад, ожидание клиентами банка свободного кассира. Если, например, клиентам приходится слишком долго ждать кассира, они могут решить перенести свои счета в другой банк. Подобным образом, если грузовикам приходится слишком долго дожидаться разгрузки, они не смогут выполнить столько ездок за день, сколько положено. [3]
Обратитесь к теории очередей и определите, какие результаты этой теории применимы при анализе алгоритмов распределения памяти. [4]
Усовершенствуем формулы теории очередей применительно к специфике науки. [5]
В физике, теории очередей и других применениях встречается один вариант рассмотренного нами процесса. [6]
В применении к теории очередей (5.9) означает, что если время обслуживания распределено показательно, то распределение времен ожидания стремится к показательному пределу. [7]
В русскоязычной литературе теория очередей иногда называется теорией массового обслуживания. [8]
Теория массового обслуживания ( теория очередей) дает расчеты производственно-экономических показателей и выработку необходимых рекомендаций для массовых повторяющихся процессов обслуживания. [9]
Формула (2.9) встречается и в теории очередей ( под названием формулы Хинчина - Полачека, см. пример 5, а) гл. Много статей посвящено выводу явных формул в частных случаях. [10]
Стохастические процессы, встречающиеся в теории очередей, и их анализ методом вложенных целей Маркова. [11]
Иными словами, математический аппарат теории очередей позволяет моделировать различные состояния науки, на которые богата реальная действительность. [12]
Наши простые результаты применимы поэтому к теории очередей, если поступающий поток является пуассоновским или время обслуживания распределено показательно. Кроме того, упомянутое условие выполнено и в задаче о разорении для обобщенного процесса Пуассона. Существует необъятная прикладная литература, разбирающая отдельные задачи при тех или иных предположениях относительно распределения В, иногда в замаскированной форме, как в задаче о разорении. [13]
Эта формула играет важную роль в теории очередей. [14]
Эта формула имеет много приложений, В теории очередей левая часть (5.15) представляет собой предельное распределение времени ожидания п-то клиента ( см. теорему в гл. В примере VI, 9, г), было показано, что к этой задаче теории очередей может быть сведена основная задача о разорении из гл. [15]