Теория - случайное блуждание
Cтраница 1
Теория случайных блужданий была построена Альбертом Эйнштейном. [1]
Применение теории случайных блужданий к диффузии атомов в твердых телах приводит к уравнениям, аналогичным первому и второму законам Фика. Фик для качественного метода расчета диффузии использовал уравнения теплопроводности, выведенные Фурье. [2]
В терминологии теории случайных блужданий qz есть вероятность того, что выходящая из г0 частица когда-либо достигнет нуля. [3]
Как и в теории случайных блужданий, в статистике полимеров могут быть определены функция Грина, записываемая в виде интеграла по траекториям, и переходной оператор; рекуррентное соотношение, преобразующее функцию Грина цепи при добавлении к ней одного звена, играет роль уравнения диффузии. [4]
По мере развития теории случайных блужданий неожиданно выяснилось, что эта вероятность входит почти во все формулы. Одну из причин этого раскрывает следующая простая лемма, не представляющая большого самостоятельного интереса, но позволяющая доказать более глубокие теоремы следующего параграфа. [5]
В § 3.7 методы теории случайных блужданий используются в более сложных ситуациях последовательного анализа. [6]
Хорошо известно, что в теории случайных блужданий имеются ери эквивалентных математических формализма. Прежде всего, в большинстве случаев наиболее практичный формализм связан с уравнением диффузии. Далее, случайное блуждание является марковским процессом и его можно описывать языком переходных матриц и л и. Наконец, во многих случаях наиболее нагляден метод интегралов по траекториям. Все эти методы применяются и в задачах теории макромолекул. [7]
Матрицы подобного типа встречаются в теории обобщенных случайных блужданий с возникновением или уничтожением массы. [8]
 |
Поперечная и продольная микродисперсия. [9] |
Статистическое рассмотрение микродисперсии базируется на теории случайных блужданий облака меченых ( в данном случае-облака загрязняющих) частиц вещества в фильтрующей среде, представляемой в виде системы однородных ячеек или камер, соединенных каналами. [10]
В этой главе рассматриваются задачи теории случайных блужданий с упором на комбинаторные методы и систематическое использование лестничных величин. Некоторые из результатов будут выведены заново и дополнены в гл. XVIII методами анализа Фурье. [11]
Тесная связь теории последовательного анализа и теории случайных блужданий определяет возможность использования изученных выше методов как для решений задач случайных блужданий и соответствующих физических процессов ( процессы диффузии и теплопроводности), так и для решений граничных задач методами статистических испытаний. [12]
Ключевая величина, связывающая все подходы в теории случайных блужданий, - вероятность перехода из одной заданной точки в другую за известное время - называется функцией Грина. [13]
Приведенная ниже лемма является хорошо известным результатом теории случайных блужданий и часто используется в теории информации. [14]
Радиальное рассеяние происходит в соответствии с предсказаниями теории случайного блуждания частиц. Твердый элемент насадки делит набегающую струйку потока, отклоняя ее в радиальном направлении, причем порции жидкости по отношению к соседнему элементу насадки отклоняются внутрь или наружу с равной вероятностью. [15]
Страницы: 1 2 3