Cтраница 2
В теории преобразования Лапласа иногда также пользуются двусторонним преобразованием Лапласа. [16]
В теории преобразования случайных функций широко используется понятие оператор, которое является обобщением понятия функции. [17]
Из теорий преобразований Фурье [ выражение ( 9) гл. [18]
В такой теории преобразования координат будут переводить один тип сил в другой. [19]
Достаточное развитие теории преобразований приводит к теории расширения произвольной функции в ряде характеристических систем Штурма-Лиувиля. [20]
Достаточное развитие теории преобразований приводит к расширению теории произвольной функции в ряде характеристических систем Штурма-Лиувиля. [21]
Основным результатом теории преобразования случайных величин является правило ( 7.8) ( или (7.11) в многомерном случае), позволяющее вычислять закон распределения ( функцию плотности или полигон частот) случайной величины, являющейся заданной функцией от набора исходных случайных величин, совместный закон распределения которых нам известен. [22]
Мы используем теорию преобразования Фурье. [23]
Дальнейший прогресс в теории преобразования Фурье связан, с одной стороны, с использованием интеграла Лебега ( и интеграла Лебега-Стилтьеса), с другой стороны-с внедрением теории обобщенных функций; в частности обобщенные функции позволили определить преобразование Фурье и для неограниченно возрастающих ( при х - - оо) функций. [24]
Оба метода соответствуют теории преобразования, включающей преобразование Клаузера для определения трения на поверхности по профилю скорости в несжимаемом течении. [25]
Значительную роль в теории преобразования Лапласа играет понятие свертки двух функций. [26]
Как известно из теории преобразований Лапласа, с такими уравнениями, как ( 42), можно обращаться, как с обычными алгебраическими. [27]
Более подробное изложение теории преобразования Меллина приведены в § 2 гл. [28]
Учитывая принципиальную важность теории преобразования непрерывных сообщений в цифровую форму, рассмотрим некоторые вопросы этой теории более детально. [29]
Недостаточный уровень развития теории преобразования последовательных алгоритмов в параллельные приводит к сложным искусственным приемам достижения необходимого распараллеливания. При этом значительная часть суммарной производительности затрачивается на последующую увязку всех частей решения между собой. [30]