Теория - наилучшее приближение - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Девушка, можно пригласить вас на ужин с завтраком? Законы Мерфи (еще...)

Теория - наилучшее приближение

Cтраница 1


Теория наилучшего приближения широко разрабатывалась в школе Чебышева, в двадцатом столетии она выросла в современную конструктивную теорию функ-шш. Именно для этих исследований Чебышев ввел названные его именем полиномы.  [1]

Из теории наилучших приближений [11.101] известно, что непрерывные и не очень сложные функции могут быть заменены такими многочленами с высокой точностью, заведомо достаточной для технических задач.  [2]

К теории наилучшего приближения периодических функций / / Докл.  [3]

Создателем теории наилучшего приближения функций с помощью многочленов является русский математик П. Л. Чебышев ( 1821 - 1894) - один из величайших представителей математической мысли. Им получены наиболее глубокие результаты в этой области, оказавшие исключительное влияние на работу последующих математиков. Исходной точкой для создания этой теории была работа П. Л. Чебышева по теории шарнирных механизмов, широко используемых в машинах. Изучая такие механизмы, он пришел к задаче разыскания среди всех многочленов данной степени с коэффициентом при старшем члене, равным единице, такого многочлена, который меньше всех отклоняется от нуля на заданном отрезке. Такие многочлены им были найдены и впоследствии учеными названы многочленами Чебышева. Эти многочлены обладают многими замечательными свойствами и в настоящее время являются могучим средством исследования во многих вопросах математики и техники.  [4]

Создателем теории наилучшего приближения функций с помощью многочленов является русский математик П.Л. Чебышев ( 1821 - 1894) - один из величайших представителей математической мысли. Им получены наиболее глубокие результаты в этой области, оказавшие исключительное влияние на работу последующих математиков. Исходной точкой для создания этой теории была работа П.Л.Чебышева по теории шарнирных механизмов, широко используемых в машинах. Изучая такие механизмы, он пришел к задаче разыскания среди всех многочленов данной степени с коэффициентом при старшем члене, равным единице, такого многочлена, который меньше всех отклоняется от нуля на заданном отрезке. Такие многочлены им были найдены и впоследствии учеными названы многочленами Чебышева. Эти многочлены обладают многими замечательными свойствами и в настоящее время являются могучим средством исследования во многих вопросах математики и техники.  [5]

Одной из важнейших теорем теории наилучшего приближения функций посредством многочленов данной степени является открытое Чебышевым условие, необходимое и достаточное для того, чтобы многочлен наименее уклонялся от данной функции в рассматриваемом промежутке. Выведем здесь аналогичное условие, необходимое и достаточное для того, чтобы целая функция Sp ( х) степени р наименее уклонялась от.  [6]

Методика базируется на использовании теории наилучшего приближения функций - на применении полиномов, наименее уклоняющихся от нуля в заданном промежутке. Полином наименьшего уклонения степени и с коэффициентом при хп, равным единице, отличается тем, что на заданном промежутке его максимальное значение меньше, чем у любого другого полинома той же степени, с коэффициентом единица при хп.  [7]

Следовательно, вся полученная нами теория наилучших приближений применима к этой системе функций.  [8]

Таким образом, современное состояние теории наилучшего приближения характеризуется синтезом алгебраических методов с аналитическими методами, и дело в том, чтобы, с одной стороны, выделить те случаи, когда возможно простое формальное решение, и, с другой стороны, усовершенствовать приближенные аналитические методы, которые приводят к общему решению, как, например, методы Полна и Джэксона, о которых уже говорилось раньше.  [9]

Из этой работы видно также, что теория наилучшего приближения при помощи функций конечной степени является необходимым дополнением и развитием теории наилучшего приближения посредством многочленов. Предлагаемые заметки имеют целью установить некоторые новые результаты в [ этом направлении, которые отчасти были изложены мною в ноябре 1944 г. в семинаре по конструктивной теории функций в МГУ.  [10]

Утверждение б) легко обосновать, испольяуя теорию наилучшего приближения ( см. У. Bn 1 не существует такой пространственной) кривой U, отклонение2) которой ( включая концы) от любой гиперплоскости имеет ire более п - - 1 локальных экстремумов.  [11]

В своих важнейших частях метод базируется на использовании теории наилучшего приближения функций, разработанной акад. Полином наименьшего отклонения степени п с коэффициентом при хп, равным единице, отличается тем, что на заданном промежутке его максимальное значение меньше, чем у любого другого полинома той же степени с коэффициентом единица при хп.  [12]

Основоположником указанного раздела теории точности механизмов является П. Л. Чебышев, разработавший теорию наилучшего приближения траектории точки шатуна к заданной кривой.  [13]

В этой же речи, которая может служить, введением в аналитическою теорию наилучшего приближения, вы найдете, между прочим, что исследование наилучшего приближения заставило меня обратить внимание на некоторые новые дифференциальные свойства функций, которые я назвал обобщенными условиями Липшица.  [14]

Прежде всего я излагаю, в возможно более общей форме, основные теоремы теории наилучшего приближения функций. Это позволяет нам в первой главе, пользуясь одним и тем же приемом, получить большое число ( известных или новых) экстремальных на данном отрезке свойств многочленов и рациональных функций, подчиненных одному или нескольким условиям. В этой главе содержится алгебраическая база всей теории; но здесь встречаются уже трансцендентные проблемы.  [15]



Страницы:      1    2    3