Теория - проверка - гипотеза
Cтраница 2
В связи с общими задачами теории проверки гипотез возникает проблема классификации и выделения семейств распределений, обладающих достаточными статистиками. [16]
При одной так же, как в теории проверки гипотез, сами такие решающие правила объявляются бессмысленными. Если априорное множество F выпукло, такая точка зрения приемлема и для нас. Мы просто заменим оценку ее проекцией на F. [17]
Такая же картина имеет место и в теории проверки гипотез. [18]
Отметим, что эта теорема не применима к теории проверки гипотез и в общем случае к теории оценивания ( § VI. Условие ограниченности Д можно ослабить ( Фергюсон [ 1, стр. [19]
Эта теорема непосредственно получается из ( 1) и определения 1, Она показывает, что в теории проверки гипотез отношение упорядочения, введенное в определении 1, играет основную роль. [20]
Таким образом, показано, что оптимальная процедура обнаружения отдельных сигналов в некоторых частных случаях близка к классической, которая изучалась методами теории проверки гипотез. [21]
 |
Равномерно наиболее мощные области принятия гипотезы / / о при альтернативах из класса. F ( / o / о, 1. [22] |
Мы уже обратили внимание на то, что при оценивании параметров распределения посредством случайных множеств возникают вопросы, ответы на которые могут быть даны в терминах теории проверки гипотез. По-видимому, теперь, после обсуждения идей, связанных с задачами проверки гипотез о параметрах распределения, ясно, что задачи оценивания и проверки гипотез можно рассматривать как различные аспекты одной математической проблемы. Действительно, как следует из формул (1.1) и (2.2), множества, оценивающие значения параметров распределения, и множества принятия гипотез о значениях этих параметров являются сечениями одного и того же дискрими-нантного множества Тр С. Связь между этими множествами отмечена условиями (2.3), (2.4) и проиллюстрирована на рис. 4.1 и 4.2. Она-то и позволит уточнить приведенные ранее рассуждения о размере оценивающего множества. [23]
 |
Равномерно наиболее мощные области принятия гипотезы / / о при альтернативах из класса J - ( fo / о, 1. [24] |
Мы уже обратили внимание на то, что при оценивании параметров распределения посредством случайных множеств возникают вопросы, ответы на которые могут быть даны в терминах теории проверки гипотез. По-видимому, теперь, после обсуждения идей, связанных с задачами проверки гипотез о параметрах распределения, ясно, что задачи оценивания и проверки гипотез можно рассматривать как различные аспекты одной математической проблемы. Связь между этими множествами отмечена условиями (2.3), (2.4) и проиллюстрирована на рис. 4.1 и 4.2. Она-то и позволит уточнить приведенные ранее рассуждения о размере оценивающего множества. [25]
При построении оптимальных инвариантных решений в теории оценивания и теории проверки статистических гипотез важную роль играют понятия, в известном смысле близкие друг другу: понятие орбиты в теории оценок и понятие инварианта в теории проверки гипотез. [26]
Если оставаться в пределах одной лишь гипотезы, то результат следует признать значимым в том смысле, что он выходит за рамки обычного. Теория проверки гипотез позволяет оценить и неопределенность, присущую сделанному выводу. [27]
Такое отношение порядка, однако, слишком ограничительно. На примере теории проверки гипотез будет видно, что оптимальная стратегия при этом упорядочении, вообще говоря, отсутствует. [28]
Данный здесь метод можно использовать для одновременного сравнения ряда классов, разностные уравнения которых содержат также преобразованные переменные типа In у. Такое сравнение невозможно при применении методов теории проверки гипотез. [29]
Величину 1 ( Х) называют отношением правдоподобия. Это отношение является основной величиной, используемой в теории проверки гипотез. P ( ui) называют пороговым значением отношения правдоподобия для данного решающего правила. [30]
Страницы: 1 2 3