Cтраница 2
Теория вероятностей обосновывает экономические расчеты, связанные с явлениями случайного характера. [16]
Теория вероятности оперирует следующими основными терми-нами. [17]
Теория вероятностей определяет вероятности появления событий, случайных величин и функции их распределения. Имея дело с независимыми и зависимыми событиями и частотой их появления, вероятность выражает их определенными числовыми характеристиками, определяет приближенное значение неизвестных параметров и дает им ряд определенных направлений. Основными из них являются: а) появление случайных событий не произвольно, а подчиненно определенным закономерностям; б) появление случайных событий имеет тенденцию к повторению; в) случайные события имеют определенную вероятность ожидаемого появления. [18]
Теория вероятностей, таким образом, позволяет в самых различных научных областях изучать закономерности в случайных явлениях и проводить анализ событий не на основе детерминированных закономерностей, а путем использования законов ожидания их появления. [19]
Теория вероятностей - это математическая наука, изучающая закономерности случайных событий, случайных величин и случайных функций. Рассмотрим значение термина случайный применительно к событиям, величинам и функциям. [20]
Теория вероятностей - это математическая наука, изучающая закономерности случайных событий, случайных величин и случайных функций. Рассмотрим значение термина случайный применительно к событиям, величинам и функциям. Каждое событие, происходящее в окружающем мире, является результатом воздействия большого числа других событий, влияющих на возможность возникновения данного события. Случайным событием называется событие, которое может в данных конкретных условиях или произойти, или не произойти В отличие от этого достоверным называется событие, которое обязательно произойдет, а невозможным - событие, которое не может произойти Что дает основание считать то или иное событие случайным, достоверным или невозможным. [21]
Теория вероятности и математическая статистика используются не только для построения моделей пласта, но и, прежде всего, для количественного описания свойств реальных пластов. При вероятностно-статистическом описании пластов наиболее важны следующие понятия теории вероятности. [22]
Теория вероятностей применима к еще одному, казалось бы, совершенно неожиданному вопросу - к точности арифметических подсчетов. Вроде бы тут все просто и ясно, и тем не менее ошибки в пределах точности не редко допускают не только школьники, но и инженеры. [23]
Теория вероятностей - математическая наука, изучающая закономерности случайных явлений. Под случайными явлениями понимаются явления с неопределенным исходом, происходящие при неоднократном воспроизведении определенного комплекса условий. [24]
Теория вероятностей в абстрактной форме отражает закономерности, присущие случайным событиям массового характера. [25]
Теория вероятности изучает закономерности часто повторяющихся случайных явлений. [26]
Теория вероятностей как математическая дисциплина может и должна быть аксиоматизирована совершенно в том же смысле, как геометрия или алгебра. Это означает, что, после того как даны названия изучаемым объектам и их основным отношениям, а также аксиомы, которым эти отношения должны подчиняться, все дальнейшее изложение должно основываться исключительно лишь на этих аксиомах, не опираясь на обычное конкретное значение этих объектов и их отношений. [27]
Теория вероятностей дает возможность определить законы распределения как внезапных случайных отказов, так и постоянно развивающихся причин, связанных с износом оборудования и других средств производства. Для каждого из признаков аварии, характеризующегося своим особым статистическим распределением, может быть применена соответствующая математическая обработка. [28]
Теория вероятностей позволяет утверждать, что математическое ожидание этого распределения будет равно х, а среднее квад-ратическое отклонение будет равно среднему квадратическому отклонению о результатов испытаний от действительного значения. [29]
Теория вероятностей является математическим фундаментом для большого числа прикладных наук. Среди них можно ЕЫДСЛИТЬ статистику, разделы физики, изучающие микромир ( атомную и ядерную физику, квантовую механику, физику элементарных частиц), генетику, теорию массового обслуживания и многие другие. [30]