Элементарная теория - вероятность
Cтраница 1
Элементарная теория вероятностей исходит из предположения, что имеются основания для рассмотрения отдельных случаев как равновероятных, и отсюда выводит вероятность сложных комбинаций такого рода случаев. В более общем виде: исходя из принятого распределения ( например, однородного, с равно вероятными случаями), выводится распределение вероятностей других событий, зависящих от исходных. Особо важным, естественно, является тот случай, когда распределение совершенно или частично не зависит от первоначально принятого распределения. [1]
Элементарная теория вероятности исходит из предположения о том, что разумно считать некоторые случаи равновероятными, и из этого выводит вероятность сложных комбинаций. В более общем виде: исходя из принятого распределения ( например: равновероятные случаи) выводится другое, зависимое от него распределение. [2]
Скелетом элементарной теории вероятностей является простейшая комбинаторика. Грубые ошибки в простых задачах комбинаторики встречаются часто, даже у первокурсников, которые должны знать всякие разделы математики. Собственно математика, которая требуется для решения таких комбинаторных задач, весьма проста. Речь идет о том, чтобы математизировать эти задачи, которые обычно предлагаются в отнюдь не математической формулировке, - а в школе наши студенты не слишком утруждали себя решением подобных задач. Трудность заключается в многообразии обличий, в которых могут появляться изоморфные задачи. [3]
Мы называем элементарной теорией вероятностей ту часть теории вероятностей, в которой приходится иметь дело с вероятностями лишь конечного числа событий. Теоремы, которые здесь выводятся, естественно применяются также и к вопросам, связанным с бесконечным числом случайных событий, однако при изучении этих последних применяются также сущестенио новые принципы. [4]
Мы называем элементарной теорией вероятностей ту часть теории вероятностей, в которой приходится иметь дело с вероятностями лишь конечного числа событий. Теоремы, которые здесь выводятся, естественно применяются также и к вопросам, связанным с бесконечным числом случайных событий, однако при изучении этих последних применяются также сущестенно новые принципы. [5]
Мы называем элементарной теорией вероятностей ту часть теории вероятностей, в которой приходится иметь дело с вероятностями лишь конечного числа событий. Теоремы, которые здесь выводятся, естественно применяются также и к вопросам, связанным с бесконечным числом случайных событий, однако при изучении этих последних применяются также существенно новые принципы. [6]
В этом разделе кратко описывается элементарная теория вероятностей. [7]
Эта часть очень близка к элементарной теории вероятностей, не требует для изложения сложных математических понятий и часто бывает достаточна для приложений. [8]
Квазистатические методы основаны на формулах элементарной теории вероятностей и не требуют привлечения теории случайных процессов. [9]
 |
Плотность нормального распределения со средним О и дисперсией.| Плотность нормального распределения со средним О и дисперсией 4. [10] |
Напомним факт, известный из курса элементарной теории вероятностей, что дисперсия дает меру рассеяния плотности вероятности. [11]
Биномиальное распределение играет большую роль в элементарной теории вероятностей. Оно используется при решении многих задач. [12]
 |
Плотность нормального распределения со средним О и дисперсией.| Плотность нормального распределения со средним О и дисперсией 4. [13] |
Напомним факт, известный из курса элементарной теории вероятностей, что дисперсия дает меру рассеяния плотности вероятности. [14]
Посредством этой формулы и определяется условное математическое ожидание в элементарной теории вероятностей. [15]
Страницы: 1 2 3