Cтраница 1
Стандартная теория утверждает, что уравнение ( 4) имеет непрерывное решение Ух на [ О, 1 ] при любом К. [1]
Стандартная теория связей 113, 259 ], элементарным примером которой является ( 9.124 а), позволяет включить эту связь в лагранжиан. [2]
Стандартная теория ПВ основана на адиабатическом подходе: расстояние между частицами-партнерами считается заданным параметром, а динамическими переменными служат лишь внутренние координаты комплекса. Ясно, что в рассматриваемом случае поляризация комплексов важнее их движения как целого. [3]
Стандартная теория производства учит, что прибыль достигает максимума в точке, где линия цен касается кривой производственных возможностей. Но, как мы только что отметили, есть пять точек, где наша кривая производственных возможностей не имеет касательной. Таким образом, критерий касания теряет силу. Вместо этого мы нашли, что прибыль достигает максимума в углу, где наклон линии цен не меньше, чем наклон кривой возможностей слева от вершины угла, и не больше, чем наклон кривой возможностей справа. [4]
Стандартная теория самосогласованного поля ( ССП) включает построение фоковского эффективного гамильтониана, диагонального в отношении базиса указанных орбиталеи. Эквивалентность здесь не означает, что канонические и локализованные орбитали действительно эквивалентны, а отражает тот факт, что орбитали, соответствующие геометрически эквивалентным связям, отличаются одна от другой направлением. Самосогласованный эффективный гамильтониан, непосредственно используемый для нахождения таких орбиталеи, не является диагональным, но его матричные элементы в отношении базиса эквивалентных квазилокализованных орбиталеи почти трансферабельны для любых двух связей в близких по строению молекулах. [5]
В стандартной теории р - 1 ( эксперим. [6]
В стандартной теории равновесные охарактеризованы как состояния, удовлеть Добрушина - Ланфорда - Рюэлля. В нашеь становке определение особенно просто. [7]
В стандартной теории социальных зависимостей при определении отношения зависимости рассматриваются только один нуждающийся агент и только один поставщик ресурсов. Ситуации, в которых участвуют несколько агентов, нуждающихся в одном и том же ресурсе, и несколько поставщиков этого ресурса, не моделируются. Также не учитываются возможности коллективного применения ресурсов и одновременного оказания помощи одному агенту несколькими агентами. Иными словами, отношения зависимости рассматриваются независимо друг от друга. [8]
Для использования стандартной теории и следующих из нее формул должны постулироваться некоторые предпосылки, иначе проверка может ввести в заблуждение. Эти предпосылки приводят к так называемой нормальной теории, которая опирается на требование нормального распределения одновременно двух случайных величин х и у. Такое распределение называют двумерным нормальным распределением. Если оно имеет место, то все проверки становятся осмысленными, а если нет, то совершенно неясно, какой смысл им следует приписать. И хотя принципиально эта предпосылка проверяема, на практике проверка оборачивается сотнями опытов, да к тому же не является, конечно, безусловной. Остается лишь обсуждение предпосылок на логическом уровне. Следует иметь в виду, что отказ от нормального распределения, если он обусловлен логически, не делает задачу неразрешимой. Он просто приводит к поиску некоторых новых предпосылок и к реализации проверок на их основе. В вычислительном аспекте, однако, это обычно чрезвычайно усложняет задачу, поэтому предпочитают искать преобразования случайных величин, которые обеспечили бы сохранение нормальности. Этот путь, видимо, менее трудоемок, но приводит к новым трудностям при интерпретации результатов. Резюмируя эти замечания, отметим, что если нет логических или эмпирических оснований для того, чтобы отвергнуть предпосылку о нормальности, то ею можно и стоит пользоваться. Анализ же следует проводить всегда, чтобы не вводить себя в заблуждение. [9]
Между тем в стандартной теории электрослабого взаимодействия лептоны и кварки внутри одного поколения фермио-нов вносят в А. Необходимость существования с-кварка, а позднее t - кварка, вытекающая из требования сокращения А. Аналогичные ограничения возникают и для моделей великого объединения взаимодействий. [10]
Прежде чем обратиться к стандартной теории стохастического интегрирования, мы дадим альтернативное определение неупреждающих процессов, которое интуитивно менее ясно, на зато его легче обобщать. [11]
Это завершает наш беглый набросок стандартной теории. [12]
По мнению автора, в стандартной теории программирования на языках ИИ имеется существенный пробел, связанный с недостаточным осознанием важности графического ( визуального) программирования. Применительно к языкам ИИ слово визуальный должно означать совсем не визуальное проектирование форм и экранов, как в обычных алгоритмических языках, а визуальное проектирование дерева целей программы с последующим автоматическим генерированием ввода. [13]
Итак, нам явно не хватает стандартной теории. [14]
Для отбора наиболее вероятных гипотез может использоваться стандартная теория вероятностей. Пул описывает прагматически оправданную структуру вероятностей для хорновской абдукции. Она определяется над теориями, состоящими из множества определенных клозов, представляющих общие знания, и ряда несвязанных объявлений, определяющих множество несвязанных и покрывающих гипотез с ассоциированными с ними вероятностями. Пул показывает, что любое вероятностное знание, представимое в дискретной сети убеждений Байеса, может быть представлено в этой структуре. Подход в результате дает простую логическую формулировку, которая семантически прозрачна и, кроме того, допускает простую реализацию. Но при этом требуется, помимо прочих предположений, разбиение пространства гипотез на независимые альтернативы, что часто бывает сложно выполнить. О Рурк описывает обобщение, позволяющее генерировать не только наиболее вероятные объяснения, но также и наиболее важные. Причем последнее определяется с помощью теории принятия решений. [15]