Cтраница 1
Статистическая термодинамика устанавливает связь между этими двумя подходами. Основная идея заключается в следующем: если каждому макросостоянию соответствует много микросостояний, то каждое из них вносит в макросостояние свой вклад. Тогда свойства макросостояния можно рассчитать как среднее по всем микросостояниям, т.е. суммируя их вклады с учетом статистического веса. [1]
Статистическая термодинамика позволяет вывести уравнения состояния веществ, используя связь между суммой по состояниям и термодинамическими функциями. [2]
Статистическая термодинамика в явной форме исходит из атомной структуры материи, и это облегчает дедуктивное обоснование аксиом, введенных в термодинамику на основании макроскопических опытных фактов. [3]
Статистическая термодинамика дает возможность определить значение термодинамических параметров любой системы с использованием статистических методов. Это дает основание использовать статистическую сумму для определения значения любого термодинамического параметра. [4]
Статистическая термодинамика рассматривает механику большого количества частиц. [5]
Статистическая термодинамика для описания сорбции в микропористых системах может быть построена из рассмотрения микрополостей как квазинезависимых подсистем большого канонического ансамбля. Вопрос сложности структуры здесь обходится допущением, что микрополости можно отождествлять с такими подсистемами. На этой идее основана интересная работа Бакаева [2], данные которой можно распространить с цеолитов ( для которых она была развита) и на другие микропористые сорбенты. Уравнение изотермы сорбции, полученное Бакаевым, в предельных случаях приводится к уравнению изотермы адсорбции Ленг мюра и, следовательно, при самых малых заполнениях - к изотерме Генри. Однако общее уравнение изотермы здесь имеет слишком сложный вид, и автору работы не удалось показать, что оно при средних и больших заполнениях переходит в гауссову функцию. [6]
Статистическая термодинамика для описания сорбции в микропористых системах может быть построена из рассмотрения микрополостей как квазинезависимых подсистем большого канонического ансамбля. Вопрос сложности структуры здесь обходится допущением, что микрополости можно отождествлять с такими подсистемами. На этой идее основана интересная работа Бакаева [2], данные которой можно распространить с цеолитов ( для которых она была развита) и на другие микропористые сорбенты. Уравнение изотермы сорбции, полученное Бакаевым, в предельных случаях приводится к уравнению изотермы адсорбции Ленг-мюра и, следовательно, при самых малых заполнениях - к изотерме Генри. Однако общее уравнение изотермы здесь имеет слишком сложный вид, и автору работы не удалось показать, что оно при средних и больших заполнениях переходит в гауссову функцию. [7]
Статистическая термодинамика показывает, что не только энтропия, но и другие термодинамические функции U, H, F, G ( см. § 82) зависят от состава и особенностей внутреннего строения вещества и условий его существования. Пользуясь термодинамическим методом, мы в сущности учитываем в этих функциях все эти особенности в совокупной ( в суммарной) форме, не рассматривая в отдельности, как та или другая особенность отразится на данном процессе. При современном уровне знаний последнее большей частью еще недоступно даже для простейших процессов. [8]
Статистическая термодинамика дает возможность рассчитать значения функций ST, НТ Н0, От - Но, Ср и др. Пока такие расчеты возможны практически лишь для газов и веществ с несложными молекулами. Экспериментальной основой расчетов служат данные о строении молекул ( межатомные расстояния и пр. Сложность и большая трудоемкость расчетов раньше сильно затрудняли использование этого метода. Однако развитие счетной техники и применение электронных счетных машин позволило преодолеть указанные трудности, и в настоящее время большое число новых данных получается этим путем в особенности для высоких температур. [9]
Статистическая термодинамика, обосновывает второе начало термодинамики. Из постулатов статистической термодинамики второе начало получаем как следствие. [10]
Статистическая термодинамика позволяет вычислить константу равновесия с использованием сумм по состояниям. [11]
Статистическая термодинамика дает возможность рассчитать значения функций ST, Нт - Н0, GT - Н0, Ср и др. Пока такие расчеты возможны практически лишь для газов и веществ с несложными молекулами. Экспериментальной основой расчетов служат данные о строении молекул ( межатомные расстояния и пр. Сложность и большая трудоемкость расчетов раньше сильно затрудняли использование этого метода. Однако развитие счетной техники и применение электронных счетных машин позволило преодолеть указанные трудности, и в настоящее время большое число новых данных получается этим путем в особенности для высоких температур. [12]
Статистическая термодинамика ставит своей задачей вычисление термодинамических функций системы, находящейся в состоянии равновесия, с помощью сведений о микросостояниях системы. [13]
Статистическая термодинамика исходит из следующих представлений о строении и свойствах вещества. Дальнодействующие силы кулоновского взаимодействия между любой парой частиц в веществе в сильной степени экранируются окружающими зарядами, так что эффективный радиус действия сил становится ограниченным. V не должны зависеть от неизвестных граничных условий на границе области и от ее формы. Пока для определенности будем считать, что область имеет форму куба, она окружена непроницаемой стенкой, и частицы внутри области не взаимодействуют с частицами вне ее. Такая система частиц замкнута и ограничена в пространстве. Значит, ей можно сопоставить гамильтониан / /, который зависит от чисел частиц NI всех сортов как от параметров. Потребуем, чтобы собственные функции гамильтониана ( антисимметричные для фер-мионов и симметричные для бозонов) обращались в нуль, когда координаты хотя бы одной из частиц попадают на границу области. В силу финит-ности движения собственные значения гамильтониана имеют дискретный энергетический спектр Еп ( У где п - совокупность всех квантовых чисел многочастичной системы; условимся включать в п также и набор чисел частиц N всех сортов. [14]
Статистическая термодинамика учитывает атомно-молекулярную природу вещества, однако для решения конкретных задач она требует экспериментальных данных, например знания радиусов частиц. [15]