Cтраница 3
Статистическая термодинамика позволяет рассчитывать термодинамические свойства вещества на основании строения и свойств молекул. [31]
Статистическая термодинамика, возникшая на этом пути, приобретает все возрастающее значение. [32]
Статистическая термодинамика для расчета теплоемкости, термодинамических функций, их изменений и констант равновесия привлекает ряд положений механики и статистики. Она включает в себя, как часть, положения классической термодинамики, но вводит некоторые дополнительные постулаты. В частности, постулируются: 1) самопроизвольность перехода изолированной системы в наиболее вероятное состояние; 2) различимость частиц в статистике Больцмана ( см. гл. [33]
Статистическая термодинамика показывает, что энтропия может рассматриваться как сумма составляющих, относящихся к различным формам движения частиц. Принято группировать их по характеру движения частиц, рассматривая следующие составляющие энтропии: энтропию поступательного движения молекул SnocT. [34]
Статистическая термодинамика показывает, что не только энтропия, но и другие термодинамические функции U, H, F, Z ( см. § 82) зависят от состава и особенностей внутреннего строения вещества и условий его существования. Пользуясь термодинамическим методом, мы в сущности учитываем в этих функциях все эти особенности в совокупной ( в суммарной) форме, не рассматривая в отдельности, как та или другая особенность отразится на данном процессе. При современном уровне знаний последнее большей частью еще недоступно даже для простейших процессов. [35]
Статистическая термодинамика показывает, что не только энтропия, но и другие термодинамические функции U, H, F, G зависят от состава и различных особенностей внутреннего строения веществ и условий его существования. Пользуясь термодинамическим методом, мы, в сущности, учитываем в этих функциях все эти особенности в совокупной ( в суммарной) форме, не рассматривая в отдельности, как та или другая из этих особенностей отразится на данном процессе. При современном уровне знаний последнее большей частью еще недоступно даже для простейших процессов. [36]
Статистическая термодинамика дает возможность рассчитать значения функций ST, Нт - Н0, GT - H0, CP и др. Пока такие расчеты возможны практически лишь для газов и преимущественно для веществ с несложными молекулами. Экспериментальной основой расчетов служат данные о строении молекул ( межатомные расстояния и пр. Сложность и трудоемкость расчетов раньше сильно затрудняли использование этого метода. Однако развитие счетной техники и применение электронных счетных машин позволило преодолеть указанные трудности, и в настоящее время большое число новых данных получается этим путем в особенности для высоких температур. [37]
Статистическая термодинамика основывается на двух научных дисциплинах - механк ке и теории вероятностей. Одна из важных задач статистической термодинамики состоит в характеристике распределения заданного числа молекул по различным состояниям, в частности по скоростям. При выводе уравнения (IX.1) мы приближенно приняли, что все молекулы двигаются с одинаковой скоростью. Однако для решения более сложных задач такое приближение недостаточно. В действительности молекулы газа двигаются с весьма различными скоростями. Вообразим, что в какой-то начальный момент скорости и направления движения молекул были бы одинаковыми. Очевидно, что сохранение такого порядка невозможно. [38]
Статистическая термодинамика - раздел статистической физики, посвященный определению термодинамических величин по молекулярным данным и молекулярным моделям. [39]
Статистическая термодинамика связывает величины, принятые в феноменологической термодинамике, с параметрами, описывающими систему. Она опирается на механику и, кроме того, использует методы теории вероятности и статистики. Она значительно труднее феноменологической термодинамики в математическом отношении и поэтому авторы, в целях более ясного понимания законов термодинамики студентами, отдали предпочтение изложению предмета на основе феноменологической термодинамики. [40]
Статистическая термодинамика дает принципиальную возможность вычислить структурные и термодинамич. Для р-ров, как и для чистых жидкостей, развиваются: 1) аналит. [41]
Статистическая термодинамика позволяет производить расчеты абсолютных значений различных термодинамических функций, при помощи которых можно определить константу равновесия любой химической реакции. [42]
Статистическая термодинамика однокомпонентных жидкостей является базой, опираясь на которую строится статистическая теория жидких растворов. Хотя чистые жидкости - - более простой объект исследования, чем растворы, в некоторых отношениях, как мы увидим впоследствии, статистическая теория жидких растворов оказывается проще, чем теория чистых жидкостей. [43]
Статистическая термодинамика квантованных подсистем в термостате может быть построена в общем случае без указания, какую из двух квантовых -, статистик мы имеем в виду. [44]
Статистическая термодинамика однокомпонентных жидкостей является базой, опираясь на которую строится статистическая теория жидких растворов. Хотя чистые жидкости-более простой объект исследования, чем растворы, в некоторых отношениях, как мы увидим впоследствии, статистическая теория жидких растворов оказы вается проще, чем теория чистых жидкостей. [45]