Cтраница 3
До принятия стратегии управления точностью обработки должны быть предварительно изучены и учтены точностные характеристики технологического процесса. При этом ЭВМ используется для изучения процесса. Этому этапу соответствуют алгоритмы математической обработки результатов измерений параметров изделий с целью получения характеристик, необходимых для определения оптимальных условий статистического управления технологическими процессами. К таким характеристикам относятся законы распределения размеров и отклонений формы параметров изделий и автокорреляционные функции случайного процесса. [31]
Если на ряде производств первичное произведение замеров параметров, определяющих качество продукции, допустимо и теперь оценивать вручную, то на других производствах оно уже требует заметного усовершенствования и перехода к автоматизации замеров и обработки результатов измерений. Дело в том, что во многих случаях приходится иметь дело с огромной скоростью технологических операций. Скорость настолько велика, что пока оператор производит измерение параметров отобранных изделий, автомат успевает изготовить сотни других изделий, а прокатный стан - прокатать сотни метров продукции. В результате при ручном измерении оказывается, что запаздывает информация о наладке процесса, а вместе с ней и управляющее воздействие. Вот почему теперь предложены автоматы, которые замеряют необходимые параметры и сами выполняют математические операции, необходимые для управления качеством. [32]
Они включают в себя методические составляющие погрешностей контроля работоспособности и измерений параметров изделия. Эта группа факторов хорошо изучена [1, 2, 16, 19, 20], однако применительно к сложному изделию влияние погрешности средств измерений имеет некоторые особенности, связанные с измерением косвенно измеряемых параметров изделий. [33]
Таким образом, смещенность оценок параметра формируется из двух составляющих, назовем их условно: методической, которая определяется несовершенством метода оценивания и поддается математическому расчету, и инструментальной, которая определяется систематическими погрешностями применяемых при оценивании средств измерений. Последняя может быть обнаружена только путем специального исследования, чаще всего - с использованием образцовых средств измерений. Оно проводится при разработке МВИ и испытаниях изделия, в процессе которых систематические погрешности в той или иной степени выявляются и устраняются. Неисключенные систематические погрешности, остающиеся после исключения систематических погрешностей, для конкретных измерений параметров изделия являются детерминированными величинами, а для измерений совокупности однотипных параметров партии изделий - случайными величинами, при нимающими каждый раз новое значение. Считается, что НСП распределены в этом случае по равномерному закону. [34]
Влияние ошибки контроля первого рода ак на / Сог и Кг двоякое. С одной стороны, как аргумент формулы (1.3) ак на / Сог и Кг практически не влияет. С другой стороны, вызывая ложное заб-ракование изделия при контроле и, тем самым его незапланированный простой, ошибка ак заметно увеличивает среднее по совокупности изделий время их восстановления JB. Так, среднее время тпр простоя восстанавливаемого изделия из-за ошибки контроля первого рода на основе работы Иванцова1 можно оценить по формуле Тпрк Т01а Т-1, где ти - длительность перепроверки ложно забракованного изделия. Кроме того, на Те, а значит и на Кт, влияют также продолжительность контроля тк и измерений тн параметров изделия. [35]