Адаптивная дискретизация

Cтраница 1

Адаптивная дискретизация может быть организована таким образом, что на отрезках [ ti, t - t - i ] постоянной длины могут меняться тип и порядок ( степень) приближающих функций или при неизменном типе и порядке приближающей функции изменится длина отрезка. Возможна адаптация и по двум этим показателям. [1]

Пороги адаптивного квантования. [2]

Использование адаптивной дискретизации позволяет уменьшить количество битов на один пиксел на 0 5 - 1 по сравнению с обычными схемами предиктивного кодирования. [3]

При адаптивной дискретизации в отличие от равномерной отсчетные точки /, не образуют периодической последовательности. При адаптивной дискретизации часто применяют экстра-поляционный способ, который не требует задержки сигнала при проведении дискретизации и используется в управляющих системах, работающих в реальном масштабе времени. [4]

Эффективность работы устройства адаптивной дискретизации зависит, очевидно, от выбора величины зоны допустимых отклонений. [5]

Рассмотрим несколько способов адаптивной дискретизации, которые различаются по качеству приближения. [6]

Адаптивная дискретизация нулевой степени. [7]

Аппаратная реализация алгоритмов адаптивной дискретизации с полиномами вида ( 2 - 19) первой степени при качестве приближения по Чебышеву, оцениваемому показателями Я2 или К3, достаточна сложна. [8]

При классификации методов адаптивной дискретизации различают методы с кратным интервалом дискретизации и некратным. Различие заключается в том, что в первом случае признак существенной ординаты по времени передается как номер отсчета, а во втором - необходимо непрерывно измерять и передавать время отсчета существенной ординаты. В техническом отношении реализации системы передачи данных с кратной адаптивной дискретизацией намного проще, хотя она обеспечивает несколько меньший коэффициент сжатия. [9]

Рассмотрим простейшие алгоритмы - адаптивной дискретизации при оценке точности приближения ( воспроизведения) по критерию наибольшего отклонения. [10]

Метод сокращения избыточности при адаптивной дискретизации состоит в исключении из передаваемых данных контролируемой функции тех отсчетов, которые могут быть восстановлены посредством анализа предшествующих или последующих отсчетов. Регистрируемые отсчеты, по которым осуществляется операция восстановления функции с заданной точностью, называются существенными отсчетами или существенными ординатами. [11]

В адаптивных ТИИС используются алгоритмы адаптивной дискретизации и могут быть использованы алгоритмы адаптивной аппроксимации. [12]

Различают методы адаптивной коммутации и адаптивной дискретизации. При адаптивной коммутации опрашивается несколько измерительных каналов и в каждом цикле опроса к системе сбора подключается канал с наибольшим отклонением сообщения от некоторого прогнозируемого значения. Передаваемый отсчет сопровождается адресом. При адаптивной дискретизации моменты формирования отсчетов определяются по текущему отклонению от прогнозируемого значения сообщения для данного канала, Обычно используют простейшие виды предсказателей - конечно-разностные предсказатели нулевого и первого порядков. Эффективность предсказания может быть повышена за счет применения более точных параметрических моделей. Например, в том же классе конечно-разностных моделей могут быть применены модели типа авторегрессии - скользящего среднего. Однако платой за повышение эффективности предсказания здесь является необходимость знания параметров модели. [13]

Адаптивная дискретизация с полиномами первой. тпени.| Интерполяциопно-экстра-поляционная адаптивная дискретизация с полиномами первой степени. [14]

В случае высокочастотных помех эффективность адаптивной дискретизации снижается. [15]

Страницы: 1 2 3 4