Cтраница 2
![]() |
Адаптивная дискретизация с полиномами первой. тпени.| Интерполяциопно-экстра-поляционная адаптивная дискретизация с полиномами первой степени. [16] |
Большей помехоустойчивостью обладают интерполяционные алгоритмы адаптивной дискретизации. В случае приближения сигнала x ( t), который иллюстрируется рис. 2 - 8 6 ( л1), необходим вычислять разность &x ( t) на отрезке [ ti, tt t ] при постепенном увеличении его, сравнивая A. В связи с этим обстоятельством и необходимостью проведения значительного числа вычислительных операций аппаратная ( программная) реализация интерполяционных способов сказывается более сложно, , чем экстр аполяшюнных. [17]
Теоретическое рассмотрение и практическая реализация адаптивной дискретизации представляют значительные трудности, так как для такой дискретизации необходимо располагать большим объемом априорных сведений о диокретизируемых сообщениях и существенно усложнять устройства дискретизации. [18]
Эффективность сокращения избыточности за счет адаптивной дискретизации с двойной экстраполяционной процедурой снижается, если измерительный сигнал непрерывно изменяется случайным образом и, в дополнение, искажается высокочастотным шумом. Как показывают результаты анализа таких сигналов, использование не только последующих, но и предыдущих ретроспективных отсчетов позволяет исключить большее число избыточных ординат. При интерполяционной процедуре поиска существенной ординаты решение принимается на основе анализа значений всех отсчетов между последним переданным ( существенным) и текущим регистрируемым. Не останавливаясь на классификации интерполяционных методов, рассмотрим процедуру поиска существенной ординаты интерполяционной процедурой первого порядка. [19]
![]() |
Структурная схема цифрового прибора сопоставления. [20] |
В цифровых приборах непрерывного действия производится адаптивная дискретизация во времени, так как в них выполняется квантование по значению и соответственная дискретизация во времени. К таким приборам относятся приборы с пространственными преобразователями угол - код и часть цифровых частотометров, фазометров и хронометров. [21]
В цифровых приборах непрерывного действия выполняется адаптивная дискретизация во времени, поскольку в них происходит квантование по значению и соответственная дискретизация во времени. К таким приборам относится часть ЦИП сопоставления для линейных и угловых перемещений, быстродействующие АЦП напряжения и цифровые частотомеры непрерывного действия. [22]
В цифровых приборах непрерывного действия производится адаптивная дискретизация во времени, так как в них выполняется квантование по значению и соответственная дискретизация во времени. К таким приборам относятся приборы с пространственными пресбразователями угол - код и часть цифровых частотометров, фазометров и хронометров. [23]
Значительный интерес представляют способы и алгоритмы адаптивной дискретизации, относящиеся к первой группе, так как при этом обеспечивается наиболее эффективное устранение избыточности отсчетов и соответственно минимизация описания исходного сигнала. В общем виде процедура адаптивной дискретизации в этом случае сводится к поиску на каждом из отрезков [ ti, ti i ] некоторой функции P ( t) принятого типа, наилучшим образом представляющей исходную функцию x ( t) в соответствии с заданным критерием уклонения. [24]
Все вычислительные операции, связанные с адаптивной дискретизацией, можно выполнить как на универсальных вычислительных машинах, так и на специализированных устройствах, реализующих тот или иной алгоритм сжатия. Однако практический опыт разработки различных телеметрических систем с распределенными объектами контроля показывает [36], что применять универсальные вычислительные машины в этих случаях нецелесообразно, более того, необходимо разрабатывать специальные устройства сжатия для сокращения объема данных, вводимых в универсальную машину с тем, чтобы ее можно было использовать для решения других, более сложных задач. [25]
Приборы следящего действия можно отнести к устройствам адаптивной дискретизации, так как частоту преобразований выбирают, исходя из характера сигнала. [27]
Разработан алгоритм измерений координат траектории скважины при адаптивной дискретизации. В каждой точке траектории, где проводилась дискретизации, определяется по выражению ( 72) расстояние до следующего момента дискретизации. [28]
Особенностью устройства адаптивной регистрации ( в отличие от устройств адаптивной дискретизации или коммутации) является то, что вместе с регистрацией измеренной величины необходимо регистрировать метку времени, к которому относится данное измерение, что существенно снижает эффективность адаптивной регистрации. [29]
В настоящее время существует значительное число способов и алгоритмов адаптивной дискретизации. [30]