Адаптивная дискретизация

Cтраница 3

Для траекторий скважин выигрыш в значениях погрешностей при применении адаптивной дискретизации является незначительным по сравнению с применением постоянного шага дискретизации. [31]

Хорошо изученной областью параметрической адаптации являются так называемые телеизмерения с адаптивной дискретизацией [ 1, 48 и др. ], в которых объектом адаптации - служит интервал между последовательными отсчетами ( измерениями) мгновенных значений величины, передаваемыми на расстояние в числовой форме. [32]

Максимальный показатель качества приближения для данного способа Я1 - В устройствах адаптивной дискретизации с полиномами нулевой степени этот способ применяется наиболее часто. [33]

Применение цифрового метода измерения на основе анализа характерных точек испытательных сигналов, использование адаптивной дискретизации позволяет при одном измерительном канале одновременно регистрировать результаты ( измерения всех контролируемых параметров в виде цифр в десятичной системе счисления. [34]

В системах, работающих в естественном масштабе времени, определение существенных ординат при адаптивной дискретизации достигается за счет экстраполяционной процедуры на основе априорных сведений о предыдущих отсчетах или путем апостериорной интерполяции на основе последующих отсчетов. Как видно, в том и другом случае для исключения задержки во времени при определении существенной ординаты необходима операция прогнозирования. [35]

Структурная схема канальной адалтивной системы. [36]

На рис: 13.25 приведена структурная схема передающей части многоканальной системы телеизмерения с адаптивной дискретизацией. Передаваемые измеряемые величины после датчиков Д анализируются блоками адаптивных временных дискретизаторов АВД. Генератор ГТИ через открытую схему запуска СЗ переключает распределитель, импульсы с которого поступают на элементы. Сигнал с АВД открывает соответствующий элемент Я, сигнал 1 с которого, в свою очередь, открывает ключ К. [37]

Способ повышения эффективности информационных систем заключается в следующем: избыточность сигнала вначале сводится к практически достижимому минимуму ( путем, например, адаптивной дискретизации сигнала), а затем вводится определенная избыточность ( путем выбора оптимального кодирования сигнала), причем вновь введенная избыточность часто бывает гораздо меньше первоначальной, в то же время помехоустойчивость повышается. [38]

Оперативный метод сжатия данных, который заключается в минимизации количества информации на стади / i регистрации, назовем адаптивной регистрацией по аналогии с установившимися терминами адаптивная коммутация, адаптивная дискретизация. [39]

Здесь приняты следующие обозначения: / - длина траектории; / 1 - расстояние от забоя до устья в плане; ат, OTR - средние квад-ратические погрешности положения и плана при шаге Д / 10 м; а т-средняя квадратическая погрешность положения при шаге 0 5 м ( оптимальном при минимизации ошибки положения); 0 гл - средняя квадратическая погрешность в плане при шаге 0 13 м ( оптимальном при минимизации ошибки плана); а т - средняя квадратическая погрешность положения забоя при адаптивной дискретизации. [40]

Интерполяционно-экстраполяционные методы обладают рядом положительных качеств, присущих как интерполяционным, так и экстраполяционным методам. Адаптивная дискретизация непрерывного сигнала x ( t), как будет показано далее, связана с подбором приближающих функций P ( t) для каждого из интервалов дискретизации AT. При интерполяционно-экстраполяционных методах процедура нахождения приближающих функций разбивается на два этапа. На первом этапе методами интерполяции находится приближающая функция P ( t) для начальной части A T; интервала дискретизации Аг-На втором этапе наиденная функция экстраполируется для значений tti-i - - A Ti и проверяется отклонение сигнала от этой функции. [41]

Методы дискретизации подразделяют обычно на равномерные и адаптивные. При адаптивной дискретизации шаг Д / меняется в зависимости от различных факторов. [42]

При адаптивной дискретизации в отличие от равномерной отсчетные точки /, не образуют периодической последовательности. При адаптивной дискретизации часто применяют экстра-поляционный способ, который не требует задержки сигнала при проведении дискретизации и используется в управляющих системах, работающих в реальном масштабе времени. [43]

Значительный интерес представляют способы и алгоритмы адаптивной дискретизации, относящиеся к первой группе, так как при этом обеспечивается наиболее эффективное устранение избыточности отсчетов и соответственно минимизация описания исходного сигнала. В общем виде процедура адаптивной дискретизации в этом случае сводится к поиску на каждом из отрезков [ ti, ti i ] некоторой функции P ( t) принятого типа, наилучшим образом представляющей исходную функцию x ( t) в соответствии с заданным критерием уклонения. [44]

Большое внимание уделено вопросам расчета и анализа точности цифровых функциональных преобразователей с кусочно-линейной аппроксимацией, являющихся основой для построения различных кодирующих преобразователей с датчиками давления, температуры, плотности и влажности. Кроме тою, рассмотрены вопросы адаптивной дискретизации промысловых сигналов и методы их перспективного и ретроспективного отображения, что представляет значительный интерес при управлении технологическими процессами с участием оператора. [45]

Страницы: 1 2 3 4