Точка - локальный максимум
Cтраница 2
Точку т называют точкой локального минимума, а точку mi - точкой локального максимума. [16]
Таким образом, точки х - 1 и х - являются точками локального максимума, а точка х О - точкой локального минимума. [17]
Точку а3 называют точкой локального минимума, а точку а5 - точкой локального максимума. [18]
Точка Р называется точкой локального экстремума, если она является либо точкой локального максимума, либо точкой локального минимума. [19]
С другой стороны, пусть y G ( y) не есть точка локального максимума. [20]
 |
Теорема 1 ( Ферма1. Ес. [21] |
Но а не есть точка локального минимума, а Ь не есть точка локального максимума. [22]
Следовательно, свое наибольшее значение функция принимает внутри области, и именно в точке локального максимума. [23]
Так же можно убедиться, что для малых вариаций 8м ( t) точкой локального максимума будет любое управление, равное 1 на чередующейся последовательности интервалов. Таким образом, на пути к достаточно точной аппроксимации скользящего режима алгоритм приближенного решения, основанный на малых вариациях 8ы ( t), встретит огромное число локальных экстремумов, в каждом из которых процесс может застрять. Эта ситуация характерна для задач со скользящими режимами. Преодолеть такие трудности можно с помощью алгоритмов, в которых минимизирующая последовательность управлений строится процессом конечных вариаций управления на множестве малой меры. В данном примере легко реализовать такой процесс и продемонстрировать его эффективность. [24]
Для функции, изображенной на рис. 1.2, точки хх, x3t хъ являются точками локального максимума, в точках xv in реализуются локальные минимумы, а точка ха - точка глобального минимума. [25]
 |
Схема, в которой оптимальное управление не является ни стационарной точкой, ни точкой локального максимума.| К примеру 2. [26] |
Точки, удовлетворяющие слабому принципу максимума, но не являющиеся ни стационарными, ни точками локального максимума, условимся называть особыми. [27]
В случае а наибольшее значение функции достигается на одном из горбов ( в одной из точек локального максимума); в случае б - наибольшее значение функции в крайней точке области определения; в случаях в-д функция не имеет наибольшего значения. Последние случаи несколько отличаются друг от друга. В случаях в и г функция не ограничена: среди ее значений есть сколь угодно большие числа. Случай г показывает, что неограниченной может быть функция, заданная на конечном отрезке. [28]
Отсюда следует, что точка XQ не может быть ни точкой локального минимума, ни точкой локального максимума. [29]
Для обоснования неравенства (4.31) проверим вначале, что точка ( 1 / 2, 1 / 2) является точкой локального максимума функции NI ( т, х), а затем - что она является точкой и глобального максимума этой функции. [30]
Страницы: 1 2 3 4