Cтраница 1
![]() |
Представление потока вызовов при помощи ступенчатой функции.| Примеры функции x ( t. [1] |
Точки скачков такой функции соответствуют моментам поступления вызовов, а величины скачков - числу вызовов, поступивших в ( вызывающий момент. Под вызывающим моментом понимается момент времени, в который поступают вызовы. [2]
BV множество точек скачка F ( f) может быть покрыто последовательностью множеств, каждое из которых является существенной границей множе. [3]
Наибольший интерес представляют две точки скачка потенциала на кривой титрования. Они соответствуют 0 1 мл недостатка и 0 1 мл избытка перманганата. По этим точкам определяют область нахождения точки эквивалентности. [4]
Линия ГД определяется направлением точек скачка потенциала Г и Д, а линия СО или СОЛ проходит параллельно оои абсцисс через первую точку О титрования третьего участка кривой. [5]
Перед каждым сечением с точкой скачка внешнего момента необходимо задавать дополнительное сечение, сдвинутое влево на 1 мм. Все другие пояснения указаны выше. [6]
Обозначим, через S множество точек скачка этой вектор-функции. [7]
Нормалью к множеству Г () точек скачка функции f в точке х0 называется определяющий вектор функции f ( x) в этой точке. [8]
Если на деле в какой-либо из этих точек скачка нет, то соответствующее слагаемое суммы обращается в нуль. [9]
Монотонная функция в качестве точек разрыва может иметь только точки скачка. [10]
Следовательно, 4 является точкой разрыва I рода - точкой скачка. [11]
А в том и только том случае, когда Я есть точка скачка разложения единицы. [12]
По поводу данного выше определения разрывной аналитической функции заметим, что множество точек скачка функции f EEBV не является, вообще говоря, замкнутым. [13]
Дается также точное математическое определение критического значения в случае ограниченной функции тепловыделения как точки скачка минимального ( стойчивого) решения. [14]
После заполнения поля ввода надо нажать клавишу Рб, и на экране появятся точки скачков эмпирической функции распределения, построенные на нормальной вероятностной бумаге, а также линия простой линейной регрессии для этих данных. [15]