Точность - оценка - параметр
Cтраница 1
Точность оценки параметров, которые получены по этим алгоритмам, можно оценить разными соотношениями. [1]
Точность оценки параметров диагностирования, а также ресурсы, требуемые на его проведение, в значительной мере определяются приспособленностью конструкции машины к проведению диагностирования. В общем случае приспособленность конструкции к диагностированию может быть охарактеризована числом диагностических параметров, а также внешних переносных и передвижных средств. Для подключения внешних средств должны быть предусмотрены приспособления, способствующие проведению диагностирования с минимальными затратами. [2]
Для характеристики точности оценок параметров модели, построенной по плану, наряду с дисперсионной матрицей оценок параметров используется нормированная дисперсионная матрица оценок параметров. [3]
В обоих примерах точность оценки параметров ординат корреляционной функции будет возрастать, если верна априорная информация, так как эти устройства имеют непрерывно уменьшающуюся полосу пропускания. [4]
Важную роль в эффективной работе адаптивных АСУ ТП играет точность оценок параметров при наличии помех как на входе объекта, так и на его выходе. Как показано ниже, не все алгоритмы идентификации обладают одинаковой точностью при обработке данных, искаженных шумами измерений. [5]
Рассмотрим, как влияет точность определения коэффициента демпфирования на точность оценки параметров колебаний маятника. [6]
Попутно уместно напомнить, что анализ факторов, влияющих на точность оценки параметра, в частности времени запаздывания ( см. § 4.7, 4.8, 5.1, 5.2), привел к аналогичному выводу относительно желательного вида ФН: последняя должна представлять собой острый главный пик, многократно превышающий боковые. [7]
Заметим также, что более простая модель может быть предпочтительнее сложной и с точки зрения точности оценок параметров. Оценки параметров в переопределенной модели являются обычно менее точными, чем в более простой модели. Если, например, пытаться подобрать авторегрессионную модель порядка п 1 к наблюдениям, порожденным системой типа АН ( я), то оценка каждого из параметров модели ( п 1) - го порядка обычно будет иметь большую среднеквадратическую ошибку, чем в случае модели и-го порядка. Это обстоятельство иллюстрируется приводимым ниже примером. [8]
Критерии оптимальности уточняющих экспериментов, в свою очередь, делятся на две группы: критерии, отражающие точность оценок параметров, и критерии, связанные с точностью оценок откликов или оценок переменных состояния. Чаще всего те и другие критерии выражаются в виде некоторого функционала от дисперсионной матрицы оценок параметров. [9]
 |
Профилограммы поверхностей, обработанных точением. [10] |
Для разделения профиля шероховатости на систематическую и случайную составляющие и оценки их параметров целесообразно использовать ЭВМ, что позволяет увеличить точность оценки параметров шерохо - ватости и сократить трудоемкость вычисления. Использование ЭВМ сокращает время до 15 - 20 мин на определение оценок всех стандартных параметров шероховатости и их полных погрешностей для любого конкретного профиля поверхности, а применение аналитического метода определения погрешностей оценок параметров шероховатости позволяет измерять их с заданной точностью. [11]
Планирование эксперимента при идентификации динамических моделей отличается от планирования экспериментов в задачах статики значительно более широкими возможностями в отношении способов воздействия на точность оценок параметров. Управление экспериментом может осуществляться путем оптимального выбора факторов ( управляющих величин); моментов, координат измерений ( аргументов); начальных переменных, краевых функций; управляющих функций. [12]
Отметим, что использовать веса целесообразно лишь в том случае, когда они существенно различаются и их введение приводит к заметному повышению точности оценок параметров. [13]
Достоверность инетрпретации опытов на базе данного решения снижается из-за сильного проявления гидродис-персии по трещинам при импульсном входном сигнале, особенно это сказывается на точности оценки массооб-менного параметра. [14]
Завершающий подсчет запасов газа в сеноманской залежи Харвутинской площади целесообразно совместить с пересчетом запасов газа в сеноманской залежи Ямбургского месторождения, что существенно повысит точность оценок параметров Харвутинской залежи. [15]
Страницы: 1 2 3 4