Cтраница 2
В некоторых случаях способ учета нелинейности исходного дифференциального уравнения сказывает значительное влияние на точность получаемого решения. [16]
Обнаружено, что программа PESTIE превосходит другие программы численного решения задач теории упругости по точности получаемого решения, времени подготовки исходных данных, требуемому объему машинной памяти и времени работы центрального процессора. [17]
![]() |
Трехмерная расчетная область чертежа. [18] |
Шаг 8 Оценка точности расчетов методом сходимости по сетке - это общий принцип оценки точности получаемого решения, который заключается в проведении серии расчетов одной и той же задачи на сетке, которая последовательно сгущается во всей области расчета. [19]
Одной из основных проблем, с которыми приходится сталкиваться при решении задач численными методами, является проблема оценки точности получаемого решения. Численное решение любой задачи не может быть выполнено абсолютно точно, поскольку в процессе действий над числами могут возникать и накапливаться ошибки вычислений. Эти ошибки, с одной стороны, связаны с конечной точностью представления чисел в вычислительном устройстве, а с другой стороны - могут накапливаться в результате выполнения последовательности арифметических операций. [20]
Теперь, когда создана программа, реализующая метод Эйлера для численного решения ДУ первого порядка, необходимо обсудить вопрос о точности получаемого решения. [21]
Так как метод статистической линеаризации по своей сущности является приближенным, то для практического применения этого метода важно иметь оценку точности получаемых решений. В работах [34, 38, 85] сделаны попытки оценить границы применимости метода статистической линеаризации. [22]
По мере стремления размера популяции к бесконечности, то есть, когда вы используете все большие величины для размера популяции, повышается точность получаемого решения. [23]
Однако, к настоящему моменту не существует каких-либо стандартных САПР, позволяющих исследовать процессы функционирования бортовых интегрированных систем навигации и наведения беспилотных высокоманевренных ЛА на приемлемом уровне детализации и точности получаемого решения. [24]
Например, получив решения для двух приближенных выражений Ъ ( у а и t2 a1v1 aai2), найдем их разность Дуг у2 - уь которая может служить оценкой точности получаемых решений. [25]
![]() |
Функция распределения / относительной ошибки 8 алгоритма A3 при разрезании графа сдваивания с п 15 на 1 - р - р 8 подграфов. [26] |
Хотя метод A3 и дает вполне удовлетворительные решения задачи распараллеливания для относительно небольших значений п р, его применение для отображения графов алгоритмов большой размерности на большое число процессоров проблематично в силу значительного возрастания времени работы метода и ухудшения точности получаемых решений. [27]
Хотя метод A3 и дает вполне удовлетворительные решения задачи распараллеливания для относительно небольших значений п, р, его применение для отображения графов алгоритмов большой размерности на большое число процессоров проблематично, в силу значительного возрастания времени работы метода и ухудшения точности получаемых решений. [28]
Эта система содержит M N алгебраических уравнений с MX N неизвестными коэффициентами cim. Точность получаемого решения может быть повышена путем увеличения числа членов в разложении (5.34), однако нельзя не отметить трудности решения системы, состоящей из большого числа уравнений. [29]
Точность получаемого решения в значительной мере зависит от того, насколько правильно удастся угадать форму профиля температур и линии затвердевания для всего времени протекания процесса. Ввиду того, что в данном случае исследуемая область обладает многими линиями симметрии, формы кривых, принятые автором, по-видимому, близки к истинным. [30]