Cтраница 1
Оптимальные траектории, содержащие особую дугу ( соответствующую управлению u ( t) 0), могут иметь дугу с и Ы перед особой дугой с углом поворота вокруг а Ь b меньше 2тг; такая дуга может быть и после особого участка. [1]
Оптимальные траектории в естественном пространстве для начальной точки, где V12, изображены на рис. 3.4.6. Заметьте, что Р должен сделать два шага влево, прежде чем развернется и начнет догонять Е; заметьте также, что вначале Е следует за ним, стараясь заставить Р как можно больше маневрировать. [2]
Оптимальные траектории: если оптимальные стратегии единственны или по крким-то причинам мы остановим свой выбор на определенной их паре, то мы получим множество траекторий, которые описывает х, перемещаясь в соответствии с этими стратегиями. [3]
Оптимальная траектория пересекает, как это и показано, ось у, которая здесь вновь является универсальной поверхностью. [4]
![]() |
Невырожденные управления для произвольных граничных условий. [5] |
Оптимальная траектория показана на рис. V-6. Она состоит из трех сопрягающихся кусков, что, вообще говоря, должно соответствовать трем интервалам управления. [6]
Оптимальные траектории со многими импульсами были исследованы В. И. Чарным ( 1963), который-строго доказал, что оптимальный многоимпульсный перелет состоит из соприкасающихся в апсидальных точках дуг конических сечений. Ильин ( 1964, 1967) и В. С. Вождаев ( 1967) рассматривали задачу определения оптимальной траектории перелета между компланарными круговыми орбитами с использованием методики сфер действия и получили простые алгебраические соотношения между эксцентриситетами и фокальными параметрами для одно - и двухимпульсных перелетов. Еще одно интересное исследование В. А. Ильина ( 1967) посвящено приближенному решению задачи синтеза траектории близкого облета Луны с возвращением в атмосферу Земли. В этом исследовании успешно используется замена движения космического аппарата в сфере действия Луны - разворачивающим импульсом поля тяготения Луны. [7]
Оптимальная траектория x ( t) может быть разбита на конечное число участков, каждый из которых либо целиком лежит на границе области g ( x) Q, либо принадлежит открытому ядру области. [8]
Оптимальная траектория рассчитывается обычными методами оптимизации детерминированных систем. [9]
Оптимальная траектория, которую мы нашли, применив метод динамического программирования, соответствует минимальному времени движения только в выбранном классе траекторий, проходящих через конечное число точек. По мере уменьшения размеров ячеек сетки оптимальная траектория, полученная нашим методом, будет приближаться к истинному минимуму для непрерывного случая. Эта техника почти идеально приспособлена для вычислений на машине, и изменение величины шага сетки для определения минимального времени и получения траектории давление - состав - время производится очень легко. [10]
Найденная оптимальная траектория обладает одним важным свойством - любой ее отрезок является снова оптимальной траекторией. Последнее означает, что участок траектории, соединяющий две ее любые точки хг и xk - это некоторая ломаная, которая среди всех ломаных, соединяющих эти две точки и удовлетворяющих ограничениям, имеет наименьшую длину. [11]
Оптимальная траектория цели ведет в непоглощаемый участок. [12]
Оптимальная траектория X ( t) может быть разбита на конечное число участков, каждый из которых либо целиком лежит на границе области g ( x) Q, либо принадлежит открытому ядру области. [13]
Оптимальные траектории температуры по длине змеевика будем искать в классе таких функций, практическая реализация которых в принципе возможна. [14]
Идеальная оптимальная траектория имеет здесь вид кривой Л / 0 TV, Мг О. [15]