Cтраница 1
Трудности решения задачи о турбулентном горении вынуждают исследователей к поэтапному изучению этой проблемы. [1]
Трудности решения задачи (2.22) часто заставляют заменять эту задачу другой. [2]
Трудности решения задачи из первых принципов вынуждают искать обходных путей, пользоваться приемами ad hoc. Он состоит в том, что функция распределения во фронте постулируется в виде суперпозиции равновесных функций распределения перед и за фронтом с изменяющимися во фронте между 0 и 1 коэффициентами а ( х) и 1 - а ( х) соответственно. Профиль а ( ж), определяющий структуру фронта, находят с помощью подстановки такой функции распределения в уравнение Больцмана. [3]
Трудности решения задачи (2.22) часто заставляют заменять эту задачу другой. [4]
![]() |
Схема упругих перемещений столба жидкости в баке. [5] |
Трудности решения задачи заключаются в удовлетворении условия совместности колебаний (6.3.32), поскольку потенциал Ф и перемещение wn в общем случае выражаются наборами различных координатных функций. [6]
Трудности решения задач нелинейного программирования, как уже отмечалось, заметно возрастают, если на переменные наложено дополнительное ограничение на целочисленность. [7]
Трудности решения задач химической кинетики связаны с тем, что скорости различных стадий часто отличаются на несколько порядков, причем пренебречь ни одной из них нельзя. Что касается размерности, то в последнее время при моделировании различных химических процессов часто привлекаются схемы реакций, включающие несколько десятков реагентов и сотни элементарных стадий. [8]
Трудности решения задачи распределения производственной программы предприятия в работе [62] преодолеваются с помощью имитационного моделирования и эвристического программирования, позволяющих решение задачи распределения по всему предприятию заменить последовательным решением задач меньшей размерности. Задачи решаются в два этапа: на первом определяется оптимальная производственная программа предприятия на плановый период по статической линейной модели; на втором осуществляется декомпозиция множества технологических установок производства на п групп и производится их ранжировка с целью образования упорядоченной последовательности, в которой связи г - й группы определяются состоянием групп с меньшим порядковым номером. Задача распределения производственной программы решается последовательно в соответствии с порядком их расчета на основе блочной модели. Для увязки решения по каждой группе с задачей планирования производственной программы для всего предприятия в качестве критерия оптимальности для каждой группы выбрана минимизация отклонения суммарных значений нагрузок и выпуска продукции от их оптимальных значений, рассчитанных на перовом этапе. Для решения задач на втором этапе предлагается эвристический алгоритм, основанный на человеко-машинной имитации распределения производственной программы. [9]
![]() |
Шкаф питания электромодели УСМ. [10] |
Из-за трудности решения задачи этого класса искусственно сводятся к стационарным и линеаризуются. [11]
Преодолеть трудности решения задач большой размерности, т.к. решаются последовательно несколько раз задачи меньшей размерности. [12]
Чтобы продемонстрировать трудности решения задач со смешанными граничными условиями, рассмотрим простую на первый взгляд задачу об изолированном бесконечно тонком плоском круглом проводящем диске радиусом а с полным зарядом q на нем ( фиг. Заряд распределяется по диску так, чтобы его поверхность стала эквипотенциальной. Необходимо найти потенциал во всем пространстве и распределение заряда на диске. [13]
Ясно, что трудности решения задач отнюдь не могут служить причиной для их исключения, как это иногда случается. Наоборот, этим задачам должно быть уделено повышенное внимание, а преодоление трудностей - дело педагогического мастерства преподавателя. [14]
Ясно, что трудности решения задач отнюдь не могут служить причиной для их исключения, как это иногда случается. Наоборот, этим задачам должно быть уделено повышенное внимание, а преодоление: трудностей - дело педагогического мастерства преподавателя. [15]