Вычислительные трудности

Cтраница 1

Вычислительные трудности в методе молекулярных орбита-лей значительно меньше, чем в методе валентных связей. Если при рассмотрении нелокализованных я-связей методом МО степень получаемого алгебраического уравнения равна числу атомов в молекуле, то в методе валентных связей она равна числу использованных валентных схем. [1]

Обозначения, используемые в а. [2]

Вычислительные трудности возникают также вследствие плохой обусловленности матриц при многократных матричных операциях в процессе фильтрации, и потому мы еще раз подчеркиваем необходимость использования проверенных машинных программ. [3]

Вычислительные трудности возникают в основном из-за отсутствия эффективных программ для решения задач такого типа большой размерности. Следовательно, для ее решения должны использоваться какие-то приближенные методы, либо методы итеративного агрегирования, которые позволят сократить размерности задач до возможностей существующих программ. [4]

Вычислительные трудности в методе молекулярных орбиталей значительно меньше, чем в методе валентных связей. Если при рассмотрении нелокализованных re - связей методом МО степень получаемого алгебраического уравнения равна числу атомов в молекуле, то в методе валентных связей она равна числу использованных валентных схем. [5]

Вычислительные трудности, возникающие при большом числе независимых переменных функции оптимальности и ограничений, накладываемых на области изменения этих переменных, заставляют прибегать к раздельной оптимизации планов по отдельным производствам предприятия. [6]

Вычислительные трудности при этом значительно возрастают. Оказы вается полезным упрощенное представление скалярного умножения i многочисленных системах равенств. Для этого служит операция умно жения двух матриц. Это требование, естественно, имеет место также при умно жении двух матриц. Поэтому мы определяем понятие соответствие следующим образом. [7]

Указанные вычислительные трудности, особенно последняя, значительно ограничивают практические возможности определения диспетчерских графиков для групп водохранилищ методом динамического программирования. [8]

Вычислительные трудности решения систем при большом числе переменных Xj и ограничениях, накладываемых на область их изменения, преодолены в кибернетике с помощью численных методов оптимизации. Разработка систем оптимального управления требует применения как численных, так и аналитических методов оптимизации. Особенности задач управления обусловливают применение непрерывных или дискретных, детерминированных или вероятностных методов оптимизации. [9]

Вычислительные трудности исследования рассматриваемых систем заставляют отыскивать общие закономерности, применять приближенные методы решения, а иногда ограничиваться только качественными заключениями. Наиболее полно развита теория электрических систем ( разветвленных цепей), поэтому весьма продуктивными являются методы, позволяющие сводить решение уравнений для механической системы к решению уравнений для ее электрического аналога. [10]

Принципиальные и вычислительные трудности точного решения многоэкстремальных задач заставляют ориентироваться на применение приближенных методов решения, обеспечивающих получение не абсолютного, а локального оптимума, который был бы ближе к абсолютному оптимуму, чем все остальные проанализированные варианты. При этом степень приближения к абсолютному оптимуму, кроме особенностей решаемой задачи, зависит от допустимого времени решения на ЭВМ и характеристик ЭВМ. [11]

Возникающие вычислительные трудности в большинстве случаев могут быть преодолены с помощью стандартных приемов, описанных выше. [12]

Поскольку вычислительные трудности нарастают очень быстро с ростом числа ступеней, естественна тенденция использования ЭВМ. [13]

Указаны вычислительные трудности, воз-1 пикающие при их использовании, и способы их преодоления. [14]

Возникающие здесь вычислительные трудности поясним примером. [15]

Страницы: 1 2 3 4