Вычислительные трудности

Cтраница 2

Несмотря на вычислительные трудности) алгоритм построения канонической серии вычетов ( 8), основанный на классической лемме 1, с идейной точки зрения представляется безукоризненным. [16]

Эти и прочие вычислительные трудности, связанные с жесткостью исходной системы уравнений, полностью снимаются при использовании асимптотических методов. [17]

При этом основные вычислительные трудности связаны с обращением матрицы базиса. Если матрица условий задачи имеет специальную структуру, то необходимые вычисления могут быть выполнены с использованием матрицы меньшей размерности. [18]

Обобтценный вектор тока / и проекции его на продольную и поперечную оси ротора. [19]

ЭВМ снимает многие вычислительные трудности и делает вполне возможным математическое описание изучаемых явлений. [20]

Здесь также возникают вычислительные трудности, но структура проблемы может быть с успехом проиллюстрирована на примере. [21]

В общем случае аналитические и вычислительные трудности могут оказаться непреодолимыми, поэтому особое значение приобретают приближенные методы - асимптотический и полудетерминистический. Изложим вначале основы асимптотического метода [12], поскольку полудетерминистический метод можно трактовать как результат дальнейшего упрощения формул асимптотического метода. [22]

Как показывает практика, вычислительные трудности, возникающие при применении традиционных методов синтеза, не позволяют осуществить сквозной синтез регуляторов САУ по единому функционалу качества с учетом возможностей технической реализации и условий эксплуатации САУ. Поэтому синтез изменяемой части САУ в рамках САПР САУ часто осуществляется в соответствии с итерационными алгоритмами, в которых чередуются процедуры синтеза структуры регулятора, моделирование, оптимизация параметров и творческие процедуры, связанные с принятием решений о приемлемости полученных результатов. [23]

Имеются ли здесь какие-либо дополнительные вычислительные трудности, с которыми мы не встречались ранее ( см. Б е л л м а н, Прикладные задачи динамического программирования [1.8], гл. [24]

Можно заметить, что наибольшие вычислительные трудности в обоих только что рассмотренных методах связаны с необходимостью определения коэффициентов ряда Фурье, выражающего логарифм отношения радиуса-вектора точек почти-круга к радиусу круга через угол в промежуточной плоскости в методе Серебрийского, или координаты крылового профиля в физической плоскости в функции от полярного угла в вспомогательной плоскости в методе Нужина. [25]

Возможно, однако, что вычислительные трудности, связанные с необходимостью решения уравнений, содержащих периодические функции, будут сняты совершенствованием вычислительных машин и упрощением программирования. Тогда, вероятно, будет разумным возвращение к естественной системе трехфазных координат. [26]

На этом этапе могут возникнуть определенные вычислительные трудности, если множество возможных решений не является конечным. [27]

Кроме того, здесь возникают определенные вычислительные трудности, связанные с обработкой почти вырожденных матриц большого размера. [28]

Однако в последнем случае возникают определенные вычислительные трудности, связанные с наличием существенного переменного множителя перед старшими производными. Как показали проведенные расчеты, при обтекании сильно охлажденной поверхности профили скорости и энтальпии в некоторых случаях являются сильно искривленными вблизи стенки ( в переменных Лиза-Дородницына) и для вычисления с удовлетворительной точностью напряжения трения и теплового потока необходимо использовать очень мелкий шаг по нормальной координате. Другая трудность, возникающая при расчете пограничного слоя на теплоизолированной поверхности при гиперзвуковых скоростях внешнего потока, связана с плохой сходимостью итерационного процесса учета нелинейности. [29]

Задача в такой формулировке содержит значительные вычислительные трудности. [30]

Страницы: 1 2 3 4