Cтраница 1
![]() |
Матрица связи функций и задач. [1] |
Трудоемкость решения всех задач определенного класса за заданный промежуток времени определяется следующим образом. [2]
Трудоемкость решения рассматриваемых задач в основном зависит от вида оптимизируемой ( критериальной, целевой) функции и от вида ограничивающих функций - условий. [3]
Трудоемкость решения экстремальных задач различных классов часто оценивается минимальным числом операций, необходимых для решения с заданной точностью любой задачи класса. Теория сложности, основанная на по-до бных оценках носит название машиннозависимой. [4]
Дальнейшее уменьшение трудоемкости решения достижимо при помощи некоторого видоизменения условий задачи. [5]
Естественно, что трудоемкость решения во втором приближении значительно выше, чем в первом, но при этом, как показали выполненные нами расчеты, проводится весьма заметная корректировка температурных и скоростных полей. В связи с необходимостью решения нелинейных дифференциальных уравнений при помощи ЭЦВМ особое значение приобретают методы аналитического решения подобных задач. [6]
Объем памяти и трудоемкость решения ограничивают также размеры задач линейного программирования, которые можно решать при помощи ЭВМ. На рис. 2.4 показана примерная зависимость числа ограничивающих неравенств N, определяющих объем линейной программы и ориентировочное машинное время Т, требуемое для решения задачи распределения каналов от размера ( числа узлов п) сети в предположении, что каждый узел сети связан ветвями не более, чем с четырьмя соседними Узлами - Возможности существую-щих серийных, вычислительных машин таковы, что в настоящее время максимально возможный объем линейной программы может содержать до 500 - 1000 ограничивающих неравенств ( пунктирные линии на рис. 2.4), что позволяет решать задачи распределения каналов для сетей, содержащих до 20 - 30 узлов. В связи с появлением более совершенных ЭВМ в ближайшее время может шшвиться возможность решать такие задачи для сетей, содержащих 35 - 40 узлов. [7]
При фиксированной размерности трудоемкость решения системы конечно-разностных уравнений зависит от типа разностной схемы. [8]
При фиксированной размерности трудоемкость решения системы конечно-разностных уравнений зависит от типа разностной схемы. Поясним это на примере системы уравнений (13.3), где во втором слагаемом вместо индекса, указывающего номер временного шага, пока проставлены звездочки. [9]
При фиксированной размерности трудоемкость решения системы конечно-разностных уравнений зависит от типа разностной схемы. [10]
В связи с трудоемкостью решения этой задачи экспериментально признано целесообразным ускорить этот процесс моделированием измерительных систем на ЭЦВМ. [11]
Большой объем исходных данных, и трудоемкость решения самой задачи конфигурирования при значительном числе исходных процессов требуют разработки как самих алгоритмов решения, обладающих высоким быстродействием, так и программной поддержки пользователя в процессе формирования исходных данных и последующего решения. Фактически возникает потребность в создании специализированного программно-аппаратного обеспечения для решения задачи конфигурирования. [12]
Величина шагов Лий влияет на точность и трудоемкость решения. [13]
Йа практике в связи со сложностью и трудоемкостью решения этих уравнений часто прибегают к уменьшению мерности потока путем рассмотрения массопереноса в трубке или по линии тока, полученных в результате гидродинамических расчетов. [14]
Эти случаи будут рассматриваться ниже, при этом трудоемкость решения как задачи Коши, так и краевой задачи одинакова. В более общих случаях, когда решение достигается численными методами, для краевой задачи оно существенно сложнее. [15]