Cтраница 2
Величина шагов h и k влияет на точность и трудоемкость решения. [16]
Величина шагов h и А влияет на точность и трудоемкость решения. [17]
Величина шагов h и k влияет на точность и трудоемкость решения. [18]
Несвязанные задачи представляют собой совокупность L независимых задач, трудоемкость решения каждой из которых не превышает объема вычислений простой задачи. Решение несвязанной задачи за время Т может быть осуществлено с использованием L независимых машин третьего поколения. [19]
Наличие меньшей информации, конечно, должно отразиться на трудоемкости решения систем линейных уравнений, а в приложении к задачам линейного программирования - на трудоемкости одного шага метода последовательного улучшения. Мы увидим, однако, что за счет использования самой матрицы А [ М, J ] мэжно добиться не очень большого увеличения вычислительной работы. [20]
Сведение одной задачи к другой производится на практике с целью снижения трудоемкости решения. [21]
Следовательно, трудоемкость проектирования ИС с известными математическими моделями определяется в основном трудоемкостью решения экстремальных и статистических задач. Исследование этих двух классов задач с точки зрения снижения трудоемкости проектирования представляет значительный интерес. [22]
Уровень автоматизации определяется исходя из экономической целесообразности с учетом: информационной мощности, трудоемкости решения, логической емкости, периодичности решения, многовариантности решения задач. [23]
Уровень автоматизации определяется исходя го экономической целесообразности с учетом: информационной мощности, трудоемкости решения, логической емкости, периодичности решения, многовариантности решения задач. [24]
Анализ трудоемкости процесса обработки информации о нормативных издержках производства, как и анализ трудоемкости решения любой другой задачи управления предприятием, связан с оценкой успешности управленческого труда как по затратам, так и по результативности. [25]
При заданном наборе свободных ИП или при отсутствии степеней свободы химико-технологической системы сложность и трудоемкость решения системы уравнений математической модели ХТС для каждого уравнения определяются выбором выходных переменных, который обусловливает взаимосвязь всех уравнений модели. [26]
В результате такой замены нелинейные УУН (8.6) преобразуются в систему линейных алгебраических уравнений и в целом снижается трудоемкость решения УУН в форме баланса токов. [27]
Решение уравнения Винера - Хопфа для произвольного входного сигнала требует регуляризации, что ведет к существенному повышению трудоемкости решения. Поэтому рассмотрим отдельно случай, когда помеха n ( i) является белым шумом, распределенным по нормальному закону и некоррелированным с полезным сигналом. [28]
В настоящее время известен лишь один исласс задач нелинейного программирования, одновременно и достаточно широкий, и приемлемый по трудоемкости решения, - это класс задач выпуклого программирования. К ним относятся задачи вида (1.1), в которых функции fj ( x), О / / п, - непрерывные выпуклые функции, a G - выпуклая область. Напомним, что множество G называется выпуклым, если вместе с любой парой своих точек х, у оно содержит и весь соединяющий их отрезок. [29]
Из сказанного ясно, что разумно выбирать ( р, V) и V / так, чтобы минимизировать трудоемкости решения указанных двух задач. В частности, следует брать ViVi m, если К. [30]