Cтраница 2
Так как распределение эмпирической энтропии не зависит от выдвигаемой гипотезы, то одновременно можно проверять несколько гипотез без увеличения объема вычислений. [16]
Использование критерия Рауса - Гурвица для систем высокого порядка ( п 4) становится трудным в связи с увеличением объема вычислений. [17]
В последующем, с расширением функций, информационные системы стали превращаться в информационно-вычислительные, поскольку технико-экономический анализ производства потребовал увеличения объема вычислений и переработки технологической информации. Эта постепенность перехода от чисто информационных функций к функциям анализа и, наконец, управления характерна также для развитых вычислительных систем, включая самые новейшие. [18]
Практически все ограничения на характер законов распределения элементов снимаются при расчете методом статистического моделирования на ЭВМ ( метод Монте-Карло - ММК), что достигается однако ценой часто непреодолимого увеличения объема вычислений. [19]
Очевидным достоинством пассивного метода получения иэ, хэ ( случайных функций или случайных величин) является отсутствие нарушения естественного режима функционирования объекта; недостатком - невозможность создания испытательных сигналов желаемого вида, большая длительность эксперимента и иногда увеличение объема вычислений при определении параметра а. Пассивные методы широко применяются для построения адаптивных ММ нестационарных объектов, а также при создании стационарных моделей крупномасштабных объектов, искусственное возмущение режимов работы которых связано с большими экономическими потерями. [20]
Совершенно очевидно, что этот метод облегчает получение решения. Его недостатком является увеличение объема вычислений. [21]
Отличительная особенность метода - увеличение объема вычислений. [22]
Чем меньше размер каждого шага, тем точнее будет результат, но необходимое число шагов при этом увеличивается. За повышение точности результатов приходится платить увеличением объема вычислений. Быстродействующие электронные вычислительные машины позволяют производить численное решение уравнений быстро и эффективно. Например, на современной ЭВМ всего 130 секунд занимает расчет одного оборота Юпитера вокруг Солнца, при котором с точностью до одной миллиардной учитываются возмущения от всех других планет. [23]
Проводя расчеты частотных характеристик для различных возможных структур модели, их постоянно сравнивают с экспериментально снятыми характеристиками и выбирают наиболее подходящую модель в смысле минимума СКО. Увеличение количества нелинейностей в структуре приводит к увеличению объема вычислений и дополнительных экспериментов. [24]
Лагранжа, к которой при необходимости добавляется из вспомогательной таблицы поправка, учитывающая третью разность. Таким образом, трехточечная интерполяция становится равносильной четырехточечной без увеличения объема вычислений. [25]
Применение двусторонних методов предоставляет некоторые удобства в смысле получения возможности с большей надежностью судить о границах изменения решения задачи. В то же время оно приводит к усложнению алгоритма и, соответственно, увеличению объема вычислений. При численном построении двусторонних оценок описанными способами достоверность получаемых границ может нарушиться из-за наличия вычислительной погрешности при реальных вычислениях. Учет влияния этой погрешности приводит к дополнительному усложнению алгоритмов получения двусторонних оценок. Поэтому на практике эти алгоритмы применяются очень редко. [26]
На практике точность численного решения определяют, уменьшая шаг интегрирования ДУ до тех пор, пока численное решение не перестанет зависеть от шага при заданном уровне точности. Выбирая величину шага, важно помнить, что выбор слишком малого шага приводит к увеличению объема вычислений и, соответственно, погрешности округлений. [27]
При решении единичных задач, требующих умеренного объема вычислений, часто идут на более чем 100-кратное увеличение объема вычислений по сравнению с наиболее эффективными методами, лишь бы побыстрее получить результат, воспользовавшись при этом стандартной программой или алгоритмами, для реализации которых можно быстро составить и отладить программу. [28]
Система (8.83), полученная для двумерного уравнения теплопроводности, имеет более сложный вид, чем аналогичная система (8.22) для одномерного случая, которую можно решить методом прогонки. Таким образом, распространение неявной схемы на многомерный случай приводит к значительному усложнению вычислительного алгоритма и увеличению объема вычислений. [29]
Система (8.104), полученная для двумерного уравнения теплопроводности, имеет более сложный вид, чем аналогичная система (8.94) для одномерного случая, которую можно решить методом прогонки. Таким образом, распространение неявной схемы на многомерный случай приводит к значительному усложнению вычислительного алгоритма и увеличению объема вычислений. [30]