Увеличение - число - измерение
Cтраница 2
При прочих равных условиях с увеличением числа измерений т доверительная вероятность растет, а доверительный интервал сужается. [16]
В задачах регрессии увеличению п соответствует увеличение числа измерений функции у. Например, если в задаче восстановления функциональной зависимости у и - - и - х неограниченное увеличение п происходит только за счет неограниченного увеличения числа измерений yi при одном фиксированном значении Xi XQ, то МНК-оценка (7.11) не будет состоятельной. [17]
В общем случае число слагаемых при увеличении числа измерений возрастает. Целесообразно использовать в задачах, в которых предполагается полигауссовский характер плотности. [18]
 |
Кривые распределения случайных погрешностей измерения.| Влияние погрешностей измерения на определение размера. [19] |
Погрешность среднего арифметического значения уменьшается при увеличении числа измерений. [20]
Одним из способов уменьшения случайных ошибок является увеличение числа измерений, поэтому необходимо рассчитать количество измерений, с тем чтобы случайная ошибка практически не играла роли. С этой целью выполняются оценочные расчеты достоверности получаемых результатов. [21]
В принципе этот недостаток может быть устранен увеличением числа измерений, однако на практике это не всегда осуществимо, так как появляются неконтролируемые систематические ошибки вследствие неполного поглощения RO2 и кислорода. В результате этого, как правило, имеет место завышение химической неполноты сгорания, достигающее в отдельных случаях 1 % теплоты сгорания топлива и более. [22]
Погрешности этого рода могут быть уменьшены за счет увеличения числа измерений. [23]
Максимальная длина участка может быть увеличена за счет увеличения числа измерений в единицу времени и применения современных статистических методов обработки результатов измерений в режиме реального времени. [24]
Случайные ошибки отличаются от систематических тем, что увеличением числа измерений можно уменьшить их величину. Эта особенность обусловлена тем, что значения случайных ошибок с одинаковой степенью вероятности могут быть положительными и отрицательными. Казалось бы, это позволяет осуществить количественную оценку случайных ошибок, однако это не так: число повторных измерений невелико, поэтому методы теории вероятности в этом случае неприменимы. [25]
Из этих примеров можно сделать заключение, что увеличением числа измерений можно устранить влияние случайной погрешности на результат только в том случае, если средняя квадратическая погрешность не более чем в несколько раз превосходит систематическую погрешность. При больших значениях У для существенного уменьшения роли случайной погрешности уже требуются сотни и тысячи, а иногда десятки тысяч измерений, как это виДно из табл. У. [26]
Случайные ошибки отличаются от систематических тем, что увеличением числа измерений можно уменьшить их величину. Эта особенность обусловлена тем, что значения случайных ошибок с одинаковой степенью вероятности могут быть положительными и отрицательными. Казалось бы, это позволяет осуществить количественную оценку случайных ошибок, однако это не так: число повторных измерений невелико, поэтому методы теории вероятности в этом случае неприменимы. [27]
Случайные ошибки отличаются от систематических тем, что увеличением числа измерений можно уменьшить их величину. Эта особенность обусловлена тем, что значения случайных ошибок с одинаковой степенью вероятности могут быть положительными и отрицательными. Казалось бы, это позволяет осуществить количественную оценку случайных ошибок. Однако это не так: число повторных измерений, как правило, невелико, поэтому методы теории вероятности неприменимы. Как же следует обрабатывать результаты отдельных измерений ( каждое из которых содержит случайную ошибку) для того, чтобы получить величину, более всего приближающуюся к точному значению. Приступая к решению этой задачи, предполагаем, что систематические ошибки исключены. Прежде всего следует определить абсолютную и относительную погрешности измерения данной величины. [28]
Можно строить только состоятельные оценки, которые при увеличении числа измерений сходятся ( по вероятности) к истинным значениям коэффициентов. [29]
На первый взгляд может показаться, что при беспредельном увеличении числа измерений ошибка опыта может быть сделана сколь угодно малой. Сколь угодно малыми могут быть сделаны только случайные ошибки опыта, но отнюдь не систематические ошибки, которыми мы до сих пор пренебрегали. Сколько бы мы ни делали измерений неверно сделанной линейкой, точного результата при этом получить нельзя. А ведь всякая линейка изготовлена не вполне точно. [30]
Страницы: 1 2 3 4