Cтраница 3
Вопрос состоит в том, что, хотя с увеличением числа измерений п, как показано в этом параграфе, качество объединенной модели [ А, 2 ] не убывает1, надежность модели [ А, 2 ] п может уменьшаться, а это в конечном счете может лишить смысла результаты редукции. [31]
Равенства (1.7) определяют уменьшение с.к. погрешности оценивания / с увеличением числа измерений, которое в реальных экспериментах оказывается практически равномерным. Это приводит к тому, что для получения приемлемой точности приходится использовать достаточно много измерений. Более того, во многих случаях приемлемая точность не может быть достигнута и при использовании всех измерений. Тогда возникает проблема оценивания составляющей /, причем желательно, чтобы при требуемой точности оценивания последняя имела максимально возможную размерность. Если известен базис модели, эта проблема может быть эффективно решена. [32]
Зависимости для нефтяной залежи ( а и для отдельной добывающей скважины ( б. [33] |
При случайном характере ошибок средством уменьшения результирующей средней ошибки является увеличение числа измерений и числа рассматриваемых скважин, переход от разрозненных скважин к скважинам, расположенным компактно группами, к автономно работающим ячейкам скважин и участкам. [34]
При прочих равных условиях, повышается точность определения, Однако увеличение числа измерений N ведет к увеличению времени измерения и объема вычислений. Поэтому возникает вопрос об определении оптимального шага квантования с учетом погрешности аппроксимации и инструментальной погрешности. [35]
Величина и знак случайных погрешностей могут быть различны, но с увеличением числа измерений их сумма стремится к нулю. [36]
Поэтому точность результата измерений, лимитируемая случайными погрешностями, растет с увеличением числа измерений. [37]
Наличие колебаний вносит в результаты измерений существенные ошибки, которые не могут быть устранены увеличением числа измерений. Более того, не ликвидировав колебаний процесса, в ряде случаев невозможно выявить его важнейшие особенности. Рассмотрим этот вопрос подробнее. [38]
Оценка массы образца по ф-ле ( 4) составляет 47 11 0 07 г. С увеличением числа измерений ер уменьшается. [39]
Формула ( 37) выражает фундаментальный закон возрастания точности ( или снижения погрешности) при увеличении числа измерений. Таким образом, средняя квадратичная погрешность среднего арифметического равна средней квадратичной погрешности отдельного измерения, деленной на корень квадратный из числа измерений. [40]
Систематическая ошибка имеет один и тот же знак при каждом измерении и не уменьшается при увеличении числа измерений. [41]
Точность метода при необходимости может быть повышена как за счет соблюдения неизменных внешних условий, так и путем увеличения числа измерений. [42]
Отсюда следует, что среднее из четырех определений в два раза точнее результатов одного определения; в случае увеличения числа измерений до десяти точность возрастает всего в три раза. [43]
В общем задача исследователя заключается в том, чтобы сделать полезный сигнал контрастным и измерить его с достаточной точностью, а это возможно путем увеличения числа измерений и использования статистических методов. Ведь полезный сигнал регулярен, а фон часто подвержен флуктуации, поэтому скандирование позволяет выявить слабый сигнал. [44]
Сложность ориентировки шарового насадка относительно меридиональной и экваториальной плоскостей, повышенная вероятность ошибок и погрешностей, а также необходимость обработки громоздкого опытного материала из-за увеличения числа измерений в каждой точке потока обычно ограничивают широкое использование этого зонда; его применяют для измерений на моделях и при изотермических продувках горелок. [45]