Дисперсия - случайная погрешность
Cтраница 1
Дисперсия случайной погрешности равна дисперсии результатов наблюдений и является характеристикой их рассеивания относительно математического ожидания. [1]
Дисперсия случайной погрешности на выходе ИП тем меньше, чем больше постоянная времени и уже полоса пропускания соответствующей влияющей величины. [2]
 |
Сравнение двух методов оценки точности. [3] |
Метод определения дисперсии случайных погрешностей с помощью трех приборов может оказаться полезным также для контроля точности расходомерных установок. [4]
Выражения для дисперсий случайных погрешностей коэффициентов и расчетных значений приведены выше. [5]
Во-вторых, определение дисперсий случайных погрешностей по методу трех приборов может оказаться полезным для контроля точности существующих образцовых установок. Для этого достаточно в каждом случае проводить поверку не одного рабочего прибора, а двух сдублированных однотипных приборов. [6]
Здесь через Zg обозначена дисперсия случайной погрешности. [7]
Эта формула позволяет оценить дисперсию межсерийной составляющей случайной погрешности. [8]
Для экспериментального определения действительной величины дисперсии случайных погрешностей расходомеров может быть предложен следующий метод, не накладывающий никаких ограничений на условия испытаний и не требующий измерения действительного значения расхода. Метод заключается в одновременном испытании трех приборов, установленных в одну магистраль на достаточном удалении друг от друга, что исключает их взаимное влияние. В каждый момент времени расход через все три расходомера будет одинаковым, показания же их в силу случайных причин могут оказаться разными. В процессе эксперимента строго одновременно фиксируется ряд соответствующих друг другу показаний приборов. [9]
Очевидно, дисперсия результата измерения равна дисперсии случайной погрешности. [10]
В настоящей работе в качестве показателя качества в основном рассматривается критерий минимума дисперсии случайных погрешностей при равенстве нулю систематической погрешности, которая в теории фильтрации называется динамической. Причина возникновения этой погрешности и способы ее оценки более подробно рассмотрены в § 4.5. В отдельных случаях, когда рассматривается иной критерий, это особо оговаривается. [11]
Последнее, являясь случайной величиной, имеет дисперсию, в п раз меньшую дисперсии случайной погрешности. [12]
При формулировании критерия в [65], в качестве характеристики неисключенной систематической погрешности, сравниваемой с дисперсией случайной погрешности, вполне справедливо принята дисперсия неисключенной систематической погрешности. Для определения этой дисперсии по заданным граничным значениям кеие-ключенной систематической погрешности последняя принята за случайную величину, равномерно распределенную в пределах граничных значений. Такой подход к неисключенной систематической погрешности в настоящее время можно считать признанным ( см., например, разд. [13]
Выход Y дает информацию о входе X, причем естественно ожидать, что эта информация тем меньше, чем больше дисперсия случайной погрешности в. Измерительную информацию приводят к выражению количества числом. Это объяснимо в простейшей обстановке, когда измеряемые величины являются случайными, принимающими лишь конечное число значений. [14]
При использовании рыночной модели дисперсия ценной бумаги / может быть оценена как сумма произведения квадрата значения бета-коэффициента ценной бумаги на дисперсию индекса рынка и дисперсию случайной погрешности. [15]
Страницы: 1 2 3