Cтраница 2
В зависимости от соотношения дисперсий величин Дх и А2 выбирается оптимальный метод отбора и подготовки проб, обеспечивающий представительность лабораторных проб при минимальных затратах. Если регулирование погрешности отбора Дг осуществляется за счет изменения количества, разовых проб, то уменьшение погрешности пробоподготовки А2 достигается при увеличении массы лабораторных проб, степени измельчения и перемешивания материала общей пробы. Что касается перемешивания, то оно эффективно лишь до такого состояния материала общей пробы, когда его неоднородность вызывается в основном различием состава между частицами. [16]
Вычисление математических ожиданий и дисперсий величин Y системы (5.3) производится в дальнейшем по выражениям для линейных моделей. [17]
Если выбрать ф, то дисперсия величины Qi ( t) будет меньше единицы, так что основная мода становится сжатой, по крайней мере, отчасти. Мы видим, следовательно, что процесс генерации второй гармоники не описывается полностью классически, потому что он сопровождается появлением субпуассо-новской статистики и сжатием, представляющими собой чисто квантово-механические явления. [18]
Мы переходим теперь к оценке дисперсий сумматорных величин, необходимой, как мы знаем, для установления представительности их микроканонических средних. [19]
Например, величина имеет распределение Фишера или дисперсии величин & и Jj равны. [20]
Из формулы ( 5) следует, что дисперсия величины X равна математическому ожиданию квадрата величины X минус квадрат ее математического ожидания, Мы сформулируем этот важный результат в качестве теоремы и докажем ее для произвольной случайной величины, принимающей только три различных значения; обобщение этого доказательства на случай произвольного конечного числа возможных значений не представляет труда. [21]
В общем случае можно не требовать равенства единице дисперсий величин VK, ибо это не играет существенной роли. [22]
Заметим, что примененный здесь метод подсчета математического ожидания и дисперсии величины У может быть применен и в том случае, когда вероятность попадания в цель изменяется после каждого успешного попадания. [23]
Следует отметить, что при оценке вероятности разрушения необходимо учитывать дисперсии величин оег и а 0, которые в общем случае не равны и имеют определенные доверительные границы. [24]
Мы дадим более точный вывод этих результатов, доказав теорему о дисперсии некоммутирующих величин, которая, по-видимому, принадлежит Паули. [25]
Особенностью эволюционного планирования является то, что при оценке коэффициентов регрессии и дисперсии величин используют не только полученные при текущем планировании данные, но и некоторый постоянный объем ранее накопленных результатов. Этот объем непрерывно обновляется. [26]
Математическое ожидание случайной величины ( X - Е ( Х) называется дисперсией величины X. Положительное значение квадратного корня из дисперсии называется стандартным отклонением и является мерой разброса случайной величины X вокруг ее среднего значения. Существуют и другие меры разброса, но наиболее важной, безусловно, является стандартное отклонение. [27]
Однако дисперсия времени ремонта DTJ для верхней части таблицы в 2 раза меньше дисперсии величины Г ], которая использована при получении решения, помещенного в нижней части таблицы. [28]
В этой функции наиболее существенны вариации величин / г3 и XVQ, причем дисперсии величины L / 2Kp, обусловленные вариациями калсдой из этих величин порознь, практически одинаковы. [29]
Если считать, что g фиксировано, н ца основе ( 422) вычислить дисперсию величины g, то результат даст нам дисперсию ее условного распределения. [30]