Дисперсия - генеральная совокупность
Cтраница 2
Известна ли обычно при выборочном наблюдении дисперсия генеральной совокупности. Если нет, то какой величиной ее заменяют и на каком основании. [16]
Поэтому часто оказывается более разумно использовать оценки дисперсии генеральной совокупности, полученные на основании большого опыта работы с данной экспериментальной методикой, нежели оценки, полученные просто из имеющихся под рукой данных. Это особенно важно, когда измерения представляют собой выборки крайне малых объемов, поскольку возникает опасность сильно переоценить одни веса по сравнению с другими. Как и в случае дисперсионного анализа, оценки дисперсий при наличии большого числа степеней свободы оказываются более устойчивыми, нежели оценки, полученные из данных с очень малым числом степеней свободы. [17]
Как проверяются гипотезы относительно значений математических ожиданий и дисперсий нормальных генеральных совокупностей. [18]
 |
Нормальное распределение.| Нормированное нормальное распределение. [19] |
Ниже приведены основные законы, касающиеся генерального среднего и дисперсии генеральной совокупности. [20]
Для построения закона распределения помимо математического ожидания следует определить величину дисперсии генеральной совокупности, выражая ее с заданной надежностью через дисперсию выборки. [21]
Когда уже даны тип генеральной совокупности, среднее арифметическое генеральной совокупности, дисперсия генеральной совокупности, то взаимозависимость статистических данных выборки, взятой из этой совокупности методом случайного отбора, уже известна из характера распределения. [22]
Тем не менее, когда а 2 0, второй момент, или дисперсия генеральной совокупности, становится бесконечным или неопределенным. Когда 1 а 2 0, существует первый момент, или математическое ожидание; когда а 1, математическое ожидание также становится бесконечным. [23]
Как видно из равенства ( 3), для оценки точности среднего результата необходимо знание дисперсии генеральной совокупности. Обычно дисперсия является неизвестней до опыта и о ней приходится судить на основании результатов измерения. [24]
В данной ситуации за оценку рассеивания принимают сумму квадратов отклонений, а затем определяют несмещенную оценку дисперсии генеральной совокупности и проверяют соотношение дисперсий. [25]
В табл. 2.3 приведены некоторые стандартные критерии, позволяющие проверять гипотезы о значениях математических ожиданий и дисперсий нормальных генеральных совокупностей при независимых наблюдениях в выборке. [26]
Пусть выборки наблюдений объемом mi и ma берутся из двух генеральных совокупностей с нормальным распределением, причем дисперсии генеральных совокупностей 0 и ст равны. [27]
Вполне вероятно, что среднее арифметическое генеральной совокупности содержит ошибку; вместе с тем, полагая, что дисперсия генеральной совокупности не изменяется, думают о способе, которым можно определить доверительные границы для дисперсии генеральной совокупности а по выборкам из нескольких групп генеральной совокупности. [28]
При условии, что закон распределения исследуемых величин является нормальным, приближенно считают, что выборочная дисперсия равняется истинной дисперсии генеральной совокупности нормально распределенных случайных величин. [29]
В этом случае должны быть отброшены все результаты измерений, отклонения которых от среднего арифметического превышает 3 а, причем суждение о дисперсии генеральной совокупности от2 делают по оставшимся результатам измерений. [30]
Страницы: 1 2 3 4