Cтраница 1
Выборочная дисперсия является оценкой генеральной дисперсии. [1]
Выборочные дисперсии близки, поэтому обоснованным является предположение о равенстве генеральных дисперсий. [2]
Выборочные дисперсии близки поэтому можно воспользоваться t - критерием Стьюдента. [3]
Выборочная дисперсия [ формула ( 2) ] представляет собой среднее всех квадратов отклонений результатов наблюдений от их среднего значения, или коротко - среднее квадратичное отклонение. [4]
Выборочные дисперсии - s2 и исправленная s2 - являются асимптотически эффективными оценками генеральной дисперсии а2, так как при п - х их эффективности, вычисленные по формуле (9.8), стремятся к единице. [5]
Выборочные дисперсии второго и первого эксперимента различаются. Однако это различие не столь велико, чтобы поставить под сомнение качественный вывод. [6]
Выборочной дисперсией DB называют среднее арифметическое квадратов отклонения наблюдаемых значений признака от их среднего значения хв. [7]
Выборочной дисперсией Dg некоторой выборки называется среднее арифметическое квадратов отклонений значений признака от выборочной средней хв. [8]
Однако выборочная дисперсия содержит не только случайную ошибку как любая выборочная характеристика, но и систематическую, величина которой равна дисперсии выборочных средних. [10]
Недостатком выборочной дисперсии с практической точки зрения является отсутствие наглядности - она имеет размерность квадрата случайной величины. [11]
Распределение выборочной дисперсии можно получить при помощи распределения Пирсона или 5С2 - распределения. [12]
Кроме выборочной средней и выборочной дисперсии применяются и другие характеристики вариационного ряда. Укажем главные из них. [13]
Результаты сравнения двух методов определения пористости.| Результаты сравнения двух методов определения газонасыщенности. [14] |
Вычислим выборочную дисперсию: Si2 12 52 и S22 4 23; их отношение / 2 96 при т0 05 74 741 35 показывает, что дисперсии двух серий различны и также обусловлены влиянием методов определения. [15]