Cтраница 2
Найти выборочную дисперсию погрешности измерения, если измеряемая величина точно известна: 2800; б) найти выборочное среднее, выборочную дисперсию и ее несмещенную оценку, если точное значение измеряемой величины неизвестно. [16]
Если же выборочная дисперсия между классами равна нулю, то г - 1, однако практически этого никогда не наблюдается. Если обе выборочные дисперсии приближенно равны друг другу, то величина г близка к нулю. [17]
Выборочное распределение выборочной дисперсии - это одна из форм гамма-распределения, известная как хи-квадрат распределение, обозначаемое через х2 - Это распределение принимает разную форму для разного числа степеней свободы. [18]
С понятием выборочной дисперсии неразрывно связано понятие числа степеней свободы. При постановке экспериментов на изменение случайной величины обычно накладываются определенные ограничения, обусловленные невозможностью постановки бесконечно большого числа опытов или задачами исследования. Если не учитывать эти ограничения, то выборочные числовые характеристики случайной величины будут вычислены с систематической ( неслучайной) ошибкой. Понятие числа степеней свободы учитывает ограничения или связи, накладываемые в процессе исследования на изменение случайной величины. [19]
При вычислении выборочной дисперсии для уменьшения ошибки, вызванной группировкой ( особенно при малом числе интервалов), делают поправку Шеппарда, а именно вычитают из вычисленной дисперсии 1 / 12 квадрата длины частичного интервала. [20]
При вычислении выборочной дисперсии для уменьшения ошибки, вызванной группировкой ( особенно при малом числе интервалов), делают поправку Шепиарда, а именно вычитают из вычисленной дисперсии 1 / 12 квадрата длины частичного интервала. [21]
При вычислении выборочной дисперсии для уменьшения ошибки, вызванной группировкой ( особенно при малом числе интервалов), делают поправку Шеппарда, а именно вычитают из вычисленной дисперсии 1 / 12 квадрата длины частичного интервала. [22]
Проверяется однородность выборочных дисперсий по критерию Кохрена. [23]
Для определения общей выборочной дисперсии используют теорему сложения вариации. [24]
Объективное сопоставление выборочных дисперсий Si и s2 двух методик осуществляется при помощи критерия Фишера. Сущность метода сводится к следующему. [25]
Легко исправить выборочную дисперсию так, чтобы ее математическое ожидание было равно генеральной дисперсии. [26]
Другими словами, выборочные дисперсии различаются незначимо. [27]
Заметим, что выборочная дисперсия D не изменяется, если из каждой величины х вычесть одно и то же число с. Пусть с - центр того интервала группировки, который находится примерно в середине статистического ряда и h - длина интервала группировки. [28]
Отметим, что выборочная дисперсия DB, при таких же условиях, как оценка для дисперсии случайной величины D ( X), являясь состоятельной, не является несмещенной оценкой. В этом и состоит особая роль исправленной выборочной дисперсии в оценивании дисперсии случайной величины или генеральной совокупности. [29]
Для определения значения выборочной дисперсии s2 знать среднее вообще необязательно. Все значения xi возводят в квадрат и суммируют. [30]