Усредняй
Cтраница 1
Усредняй прошлое, выявляй тенденции роста на будущее. Рекомендуя использовать тенденции роста, мы вовсе не предполагаем, что нужно совсем отказаться от использования средних показателей. Арифметическая средняя не способна выявить существенные тенденции движения показателя прибыли на акцию, но это не означает, что экономический рост делает ненужным использование средних. Просто поразительно, сколь велико число компаний, для которых показатель прибыли на акцию, прежде всего в результате циклических колебаний, не поддается анализу с позиций тенденций развития. В таких случаях намного эффективнее для выявления темпов роста и прогнозирования будущей прибыли сопоставлять средние за определенные периоды, чем пытаться использовать методы анализа тенденций. [1]
Это выражение усредняем по периоду движения. [2]
Наконец, усредняем по спиновой волновой функции; после полного усреднения средние значения векторов могут быть направлены лишь по единственному сохраняющемуся вектору полного момента J. [3]
Прежде всего усредняем это выражение по всем направлениям вектора d в плоскости поперечного сечения пучка. [4]
Это выражение усредняем по периоду движения. [5]
Наконец, усредняем по спиновой волновой функции; после полного усреднения средние значения векторов могут быть направлены лишь по единственному сохраняющемуся вектору полного момента J. [6]
Сейчас мы и здесь усредняем сигнал по большому слою, так как приемник стробируется импульсами длительностью не короче нескольких десятых долей микросекунды, чему соответствует толщина слоя усреднения в несколько десятков метров. [7]
 |
Входные последовательности БПФ с 50 % перекрытием. [8] |
Соответственно, если мы усредняем модули k отдельных БПФ, мы уменьшаем дисперсию шума в k раз. [9]
Ван дер Полю, усредняем по периоду 2я / со. [10]
Рассчитывая коэффициент покрытия процента, мы усредняем прибыль за последние пять лет. [11]
Затем суммируем эту вероятность по / и усредняем по i. G ( r, t) является пространственно-временной парной корреляционной функцией. [12]
Однако, поскольку, в соответствии с алгоритмом, мы усредняем потенциал по точкам класса, можно рассчитывать, что изменение на одну точку мало повлияет на результаты узнавания и величину доверительных интервалов. [13]
Запоминаем последние KU векторов стохастических квазиградиентов, суммируем их и усредняем. [14]
Для вычисления спектральной плотности взрывного шума находим произведение я ( /) л: ( / т) и затем усредняем его для получения автокорреляционной функции, по которой в свою очередь из теоремы Винера - Хинчина находим искомое спектральное распределение шума. [15]
Страницы: 1 2 3