Изучение - математическая модель
Cтраница 1
Изучение математической модели математическими методами позволяет не только получить количественные характеристики физических явлений и рассчитать с заданной степенью точности ход реального процесса, но дает возможность также глубоко проникнуть в суть физических явлений и иногда предсказать новые эффекты. [1]
Изучение математической модели каскада кристаллизаторов адеального смешения ыло проведено в работах [1,2] на основе анализа баланса популяции. Задача оптимизации многокорпусной сристаллЕзадаонной установки состоит в определении для каздого срисгаллизатора температурных условий и характера внешних воз-ействш, позволяющих получить кристаллы максимального размера: минимальной дисперсией. [2]
Целью изучения математических моделей в прикладной математике является в конечном итоге исследование соответствующего конкретного реального явления. Поэтому в прикладной математике наряду с изучением общих методов большое место занимает и изучение более частных специальных методов, непосредственно связанных с данным реальным объектом. Конечно, как и при отыскании математической модели, моделирующей рассматриваемое явление, при изучении этой модели не всегда удается обойтись имеющимися в наличии в математике ресурсами. [3]
Целью изучения математических моделей в прикладной математике является в конечном итоге исследование соответствующего конкретного реального явления. Поэтому в прикладной математике наряду с изучением общих методов большое место занимает и изучение более частных специальных методов, непосредственно связанных с данным реальным объектом. Конечно, как и при отыскании математической модели, моделирующей рассматриваемое явление, при изучении этой модели не всегда удается обойтись имеющимися в математике ресурсами. Даже в случае, когда имеются методы изучения нужной математической модели, эти методы могут оказаться не приспособленными для получения требуемых результатов. В этом случае приходится создавать новые специальные методы для решения поставленной задачи, которые также нередко оказываются источником новых общих методов в математике. [4]
Основополагающими средствами изучения математических моделей являются аналитические методы: получение точных решений в частных случаях ( например, табличные интегралы), разложения в ряды. Определенную роль издавна играли приближенные вычисления. [5]
Вычислительная математика занимается изучением математических моделей окружающей нас действительности. Математические модели могут включать помимо естественнонаучных объектов технические, экономические, социальные и другие явления и объекты, записанные в математических терминах. [6]
 |
Схема операционного эле - ротивление Z, а В обратной - Z % мента ( рис 1. На рисунке усилитель обо. [7] |
Целью настоящей работы является изучение простейшей электронной математической модели непрерывного действия. [8]
Теория вероятностей занимается созданием и изучением математических моделей случайных событий, носящих массовый характер. [9]
Раздел математики, предметом которого является изучение математических моделей принятия оптимальных решений в условиях конфликта. При этом под конфликтом понимается всякое явление, в котором участвуют различные стороны, называемые множествами игроков и наделенные несовпадающими интересами. [10]
Активные методы экспериментирования связаны с созданием и изучением математических моделей - - уравнений регрессии. Исследователь предлагает вид модели, а последним этапом эксперимента является анализ адекватности модели и принятие решений. [11]
УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ - раздел исследования операций, посвященный изучению математических моделей процессов хранения, пополнения и расходования запасов различных ресурсов. Эти объекты могут быть одного или нескольких видов, в зависимости от чего различают однопродуктовые и многопродуктовые задачи У. [12]
Четвертый этап посвящен математическому моделированию с построением и изучением математических моделей исследуемых объектов с помощью ЭВМ. [13]
Процедура обезразмеривания ( масштабирования) всегда полезна при изучении математических моделей, поскольку может дать важную предварительную информацию об объекте. IV выяснилось, что ее решение определяется фактически не четырьмя, а лишь одним параметром. [14]
Весьма перспективным для изучения трибологических процессов является разработка и изучение математических моделей процесса трения, износа и смазки твердых тел ( деталей, механизмов и машин) с помощью электронно-вычислительных машин. Для формулировки математических моделей могут быть использованы уравнения, характеризующие процесс течения смазки, контактную и общую деформацию трущихся тел и всего узла трения, тепловые процессы - образование и распространение теплоты, а также явления, связанные с физическими, химическими и механическими фактороми, определяющие в главном процесс поверхностного разрушения деталей при трении. Известно, что широко распространенные методы классической математики часто используют принцип суперпозиции и пригодны в основном для решения линейных задач. Характерная особенность теоретических задач в области трибологии деталей машин заключается в их существенной нелинейности. [15]
Страницы: 1 2 3