Cтраница 2
![]() |
Алгоритмическая модель модульного формирования взаимозаменяемости при конструировании. [16] |
В настоящее время разрабатывают методические подходы к построению и изучению математических моделей оптимизации параметров взаимозаменяемых элементов по функциональным свойствам. [17]
Особая потребность ощущается в работах, связанных с созданием и изучением математических моделей управляющих систем, а также в обзорах, отражающих современное состояние исследований в перечисленных областях и анализ тенденций их развития. [18]
В этой системе очень большую роль играют логическая постановка задачи, создание и изучение математических моделей проектируемых объектов, выбор и обоснование системных моделей, проведение вычислений на ЭВМ и анализ результатов с позиции оценки достижения заданной цели. [19]
Формализованное математическое описание изучаемых процессов, дающее характеристику реальной ситуации, - результат изучения математической модели, а не самих реальных объектов. Процесс идентификации модели и оригинала так или иначе связан с получением информации о состоянии ( режиме) исследуемого объекта. [20]
Методы качественной теории дифференциальных уравнений широко применяются в самых разнообразных областях науки и техники, в том числе при изучении математических моделей химических реакторов и химических процессов. [21]
Большое внимание уделено приближенным методам решения и исследования дифференциальных уравнений - численным и асимптотическим, которые в настоящее время лежат в основе изучения математических моделей ч физических явлений. [22]
Большое внимание уделяется в книге приближенным методам решения и исследования дифференциальных уравнений - численным и асимптотическим, которые в настоящее время лежат в основе изучения математических моделей физических явлений. [23]
Большое внимание уделено в книге приближенным методам решения и исследования дифференциальных уравнений - численным и асимптотическим, которые в настоящее время лежат в основе изучения математических моделей физических явлений. [24]
Поскольку модели, используемые в блоке вспомогательных моделей, являются упрощенными, для их анализа можно использовать не только имитационные, но и другие существующие методы изучения математических моделей. Основные типы методов исследования экономико-математических моделей рассмотрены в гл. Как видно, возможность использования того или иного метода зависит не только от сложности модели, но и от числа показателей функционирования объекта, рассматриваемых при выборе решения о воздействии на него. Если показатель единственный, то его можно использовать в качестве критерия принятия решения и свести проблему к задаче оптимизации. Если же показателей несколько ( а проблемы такого типа характерны для практической хозяйственной деятельности), то необходимо использовать многокритериальные методы принятия решений. Можно выделить несколько основных типов проблем, необходимость изучения которых приводит к использованию многокритериальных методов. [25]
Как уже отмечалось, многие математические модели и методы исследования, возникшие так или иначе в недрах прикладной математики, начинают изучаться сами по себе или, соответственно, применяться для изучения математических моделей ( структур) без связи с реальными объектами и тем самым делаются достоянием чистой математики. [26]
Как уже отмечалось, многие математические модели и методы исследования, возникшие так или иначе в недрах прикладной математики, начинают изучаться сами по себе или, соответственно, применяться для изучения математических моделей ( структур) без связи с реальными объектами и тем самым делаются достоянием чистой математики. Наблюдается, безусловно, и обратное явление, при котором методы, созданные в чистой математике, находят свое эффективное применение в прикладной математике и, более того, в непосредственных приложениях математики к решению прикладных задач. Обо всем этом подробно говорилось в первой главе. [27]
Такими являются, например, определение наиболее перспективных комбинаций уровней факторов на предварительных этапах исследования, отдельные самостоятельные задачи определения оптимальной в известном смысле комбинации уровней факторов, а также задачи построения и изучения математических моделей для систем с качественными факторами. [28]
Очень важными являются философско-идеологические основы курса высшей математики. Именно с самого начала в этом курсе при изучении теоретических основ следует идеологически готовить студента к численному решению задач, как к следующей, в известном смысле более сложной, ступени изучения математических моделей, и, вместе с тем, прививать ему практические навыки обращения с современной вычислительной техникой: для современного студента использование в случае необходимости ЭВМ должно быть столь же естественным и простым, как для школьника обращение к таблице значений логарифмов или синусов. [29]
Целью изучения математических моделей в прикладной математике является в конечном итоге исследование соответствующего конкретного реального явления. Поэтому в прикладной математике наряду с изучением общих методов большое место занимает и изучение более частных специальных методов, непосредственно связанных с данным реальным объектом. Конечно, как и при отыскании математической модели, моделирующей рассматриваемое явление, при изучении этой модели не всегда удается обойтись имеющимися в математике ресурсами. Даже в случае, когда имеются методы изучения нужной математической модели, эти методы могут оказаться не приспособленными для получения требуемых результатов. В этом случае приходится создавать новые специальные методы для решения поставленной задачи, которые также нередко оказываются источником новых общих методов в математике. [30]