Cтраница 2
При фильтрации с помощью нерекурсивных фильтров, предотвращающей подмену частот, следует обратить внимание на следующее. [16]
Одна из основных особенностей нерекурсивного фильтра состоит в том, что его можно спроектировать так, чтобы фазовая характеристика была полностью линейной. Это особенно важно в тех случаях, когда нужно уменьшить до минимума искажение формы сигнала, как, например, при анализе ЭКГ. Можно также достаточно легко построить нерекурсивные фильтры для аппроксимации заранее выбранных амплитудных характеристик. [17]
Рассмотренная подпрограмма предназначена для нерекурсивных фильтров более общего вида, чем те, что фигурировали в описании программы LPSB. Чтобы найти передаточную функцию фильтра, коэффициенты которого получены при помощи LPSB, нужно использовать те же значения Al, A2, М и Т, которые в ней использовались. [18]
В отличие от рекурсивных фильтров нерекурсивные фильтры не могут аппроксимировать характеристики с крутыми переходами. Хотя они имеют медленный спад, они очень популярны из-за легкости проектирования, линейной фазовой характеристики и гарантированной устойчивости. [19]
Данный метод предназначен для синтеза нерекурсивных фильтров. Идея его очень проста. Обратное преобразование Фурье этой характеристики, вычисленное с учетом ее периодического характера, даст бесконечную в обе стороны последовательность отсчетов импульсной характеристики. Для получения реализуемого нерекурсивного фильтра заданного порядка эта последовательность усекается - из нее выбирается центральный фрагмент нужной длины. [20]
Функция remez предназначена для синтеза нерекурсивных фильтров с линейной ФЧХ и кусочно-линейной АЧХ с возможными зонами неопределенности. [21]
Отсутствие такой обратной связи является характерным для нерекурсивных фильтров, и в этом состоит их отличие от рекурсивных фильт ров. [22]
Результатом работы функции является вектор Ь коэффициентов нерекурсивного фильтра. Рассчитанный фильтр имеет линейную ФЧХ и вносит групповую задержку, независимо от частоты равную п / 2 отсчетов. Расчет фильтра выполняется следующим образом: обратное преобразование Фурье от заданной идеальной АЧХ дает бесконечный набор отсчетов импульсной характеристики. Этот набор симметрично усекается до п 1 отсчетов и для ослабления эффектов усечения умножается на используемое окно. Если задана нормировка, определяется модуль коэффициента передачи получившегося фильтра в центре полосы пропускания, и коэффициенты фильтра делятся на это значение. [23]
Результатом работы функции является вектор b коэффициентов нерекурсивного фильтра. Рассчитанный фильтр имеет линейную ФЧХ и вносит групповую задержку, независимо от частоты равную и / 2 отсчетов. Расчет фильтра выполняется следующим образом: заданная АЧХ кусочно-линейно интерполируется на равномерную сетку из Npt точек, обратное ДПФ дает импульсную характеристику, она симметрично усекается до п 1 отсчетов и для ослабления эффектов усечения умножается на используемое окно. [24]
Результатом работы функции является вектор b коэффициентов нерекурсивного фильтра. [25]
Функция rcosfir вызывается функцией rcosine для расчета нерекурсивного фильтра с косинусоидальным сглаживанием АЧХ. [26]
![]() |
АЧХ ФНЧ, синтезированного путем минимизации среднеквадратической ошибки с помощью функции firls. [27] |
Результатом работы функции является вектор b коэффициентов нерекурсивного фильтра. Рассчитанный фильтр имеет линейную ФЧХ и вносит групповую задержку, независимо от частоты равную и / 2 отсчетов. [28]
Результатом работы функции является вектор b коэффициентов нерекурсивного фильтра. Рассчитанный фильтр имеет линейную ФЧХ и вносит групповую задержку, независимо от частоты равную п / 2 отсчетов. [29]
Как указано в таблице, при выборе нерекурсивных фильтров этпадает необходимость вычисления каждого значения выхода. В этом случае при децимации р к 1 нужно вычислять только аждое р-е значение выхода. В этом состоит главное преимущество выбора нерекурсивных фильтров. [30]