Cтраница 3
Сведения относительно аналоговых фильтров и процесса проектирования рекурсивных и нерекурсивных фильтров, а также уравнения и таблицы для создания активных фильтров второго порядка содержатся в гл. В этой же главе представлены алгоритмы для дифференцирования, интегрирования и быстрого преобразования Фурье. [31]
![]() |
Типы симметричных фильтров. [32] |
Очень важное значение имеет тот факт, что нерекурсивные фильтры позволяют легко обеспечить линейную ФЧХ, а значит, постоянные ( не зависящие от частоты) групповую и фазовую задержки. Для этого необходима лишь симметрия импульсной характеристики. [33]
Главным результатом работы функции является вектор b коэффициентов нерекурсивного фильтра. Рассчитанный фильтр имеет линейную ФЧХ и вносит групповую задержку, независимо от частоты равную и / 2 отсчетов. [34]
Еп, определяющими коэффициенты суммируемых напряжений), составляет нерекурсивный фильтр, к которому добавляется часть, обеспечивающая обратную связь. Поэтому в целом фильтр является рекурсивным. Подбором ( или строгим расчетом) времени задержек и коэффициентов может быть сформирована заданная частотная характеристика любого цифрового фильтра. [35]
![]() |
Изменение последовательности выполнения операций умножения и задержки - путь к получению транспонированной реализации фильтра. [36] |
Разумеется, в транспонированной форме может быть реализован и нерекурсивный фильтр. [37]
![]() |
Спектры сигналов в процессе интерполяции. [38] |
Для сохранения фазовых соотношений во входном сигнале следует использовать нерекурсивный фильтр с линейной ФЧХ. [39]
Например, в указанном смысле не должны быть реализуемы нерекурсивные фильтры, используемые на цифровых вычислительных машинах. [40]
В данном разделе будет подробно рассмотрена общая идея синтеза нерекурсивных фильтров с использованием окон, а также частный случай, связанный с применением конкретного окна и приводящий к фильтрам с косинусоидальным сглаживанием АЧХ. [41]
Время обработки информационного процесса (4.1) по выделению входного сигнала нерекурсивным фильтром существенно уменьшается при известном и ограниченном составе помех. Наиболее быстродействующим является фильтр, задерживающий только одну свободную ( апериодическую или колебательную) составляющую или гармонику напряжения ( тока) электромагнитного переходного процесса в электроэнергетической системе. [42]
![]() |
Появление ложных частот при прореживании дискретного сигнала. [43] |
Чтобы сохранить фазовые соотношения во входном сигнале, следует использовать нерекурсивный фильтр с линейной ФЧХ. [44]
В пакете Signal Processing имеется три функции, реализующие синтез нерекурсивных фильтров по критерию минимального квадратического отклонения АЧХ от заданной. Функция firls аппроксимирует произвольную кусочно-линейную АЧХ с переходными ( незаданными) полосами. Остальные две функции выполняют оптимизацию с ограничением максимального абсолютного отклонения АЧХ от заданной. Функция f i rcl s реализует произвольную кусочно-постоянную АЧХ, а функция firclsl предназначена для синтеза ФНЧ и ФВЧ. [45]