Нелинейная фильтрация

Cтраница 1

Нелинейная фильтрация - прошлое, настоящее и будущее. [1]

О нелинейной фильтрации грунтовых вод. Прикл. [2]

При нелинейной фильтрации приемники являются автоматическими нелинейными устройствами, следящими за информационными параметрами сигналов, по существу, аналоговыми или цифровыми вычислителями решения нелинейного дифференциального уравнения фильтрации. Задачи нелинейной фильтрации так же, как и задачи линейной фильтрации нестационарных процессов, являются предметом современных исследований. [3]

Методы нелинейной фильтрации, основанные на сглаживании текущей медианой и другими порядковыми статистиками в ряде случаев имеют преимущества перед линейными методами. [4]

О нелинейной фильтрации грунтовых вод. Прикл. [5]

Одномерные задачи нелинейной фильтрации применительно к расчету дренажа. [6]

О фактах нелинейной фильтрации в неоднородных пластах говорится и в работе [73], в которой отмечается, что нелинейность фильтрации жидкости в пористой среде может обусловливаться рядом причин ( инерционными сопротивлениями, упругой деформацией пород и структурно-механическими свойствами системы жидкость - среда), которые в разной степени оказывают влияние на процесс фильтрации и на охват неоднородных пластов разработкой в едином эксплуатационном объекте эксплуатации. [7]

Значения дисперсии разности фаз, полученные разными методами при Д0 О. [8]

Хотя общая теория нелинейной фильтрации охватывает разнообразные и весьма сложные задачи, рассмотрим здесь простейший частный случай, для которого сформулируем исходные предпосылки. [9]

Это позволяет идентифицировать линейную и нелинейную фильтрацию неньютоновской жидкости и фильтрацию флюида с начальным градиентом. Тип отбираемого флюида ( газ или жидкость) устанавливают по времени заполнения приборо-приемиика, к-рое при заполнении газом на 1 - 2 порядка меньше времени его заполнения жидкостью. [10]

Многочисленные сравнения разных методов нелинейной фильтрации [35, 44, 66] показали, что расширенный фильтр Калмана с факторизацией ковариационной матрицы ошибок Р JJDUJ ( где IJ - верхняя треугольная матрица, a Z - диагональная матрица) [15] дает наименьшую неустойчивость при числовых расчетах и наибольшую нечувствительность к вариациям принимаемых априори статистик входных возмущений. [11]

Самостоятельную проблему в задачах нелинейной фильтрации представляет вопрос оценки потенциальной точности, необходимой в том числе и при оценивании эффективности реализуемых алгоритмов фильтрации. В связи с этим обращается внимание на один из возможных путей решения этой проблемы, основанный на получении нижней границы точности, вычисляемой с использованием неравенства Рао-Крамера. Обсуждены методы вычисления нижних границ точности. Обращено внимание на один из них, при котором удается установить связь матрицы, характеризующей нижнюю границу точности, с матрицей ковариаций, соответствующей линеаризованному варианту задачи. [12]

Зависимость между R я р при Q 2. [13]

Эти условия определяют интервал нелинейной фильтрации, вне которого фильтрация будет линейной ( см. разд. [14]

А, но соответствует нелинейной фильтрации через И. [15]

Страницы: 1 2 3 4