Cтраница 3
Уравнения (4.127), (4.128) представляют систему уравнений оптимальной нелинейной фильтрации диффузионного сигнала на фоне аддитивного нормального белого шума. Заметим, однако, что для решения этой системы необходимо иметь оценку третьего момента. Если только оценку М3 не задавать априори, то для ее определения следует добавить еще одно уравнение, которое будет содержать оценку четвертого момента. Продолжая подобным образом, необходимо будет для решения задачи нелинейной фильтрации получить бесконечную систему дифференциальных уравнений. [31]
Для линейно-гауссовской модели наблюдения (6.34), (6.35) уравнения нелинейной фильтрации превращаются в уравнения (6.36), (6.37) фильтра Калмана. [32]
Особое внимание в монографии [89] уделено изучению эффектов нелинейной фильтрации в неоднородных пластах при их совместной разработке. [33]
С развитием компьютерных систем становится возможным реализация алгоритмов оптимальной нелинейной фильтрации на параллельных и конвейерных ЭВМ, нейрокомпьютерах. [34]
![]() |
Характер изменения первоначальной йоп во времени при подъеме контакта газ-вода в процессе разработки. [35] |
Влияние непроницаемого экрана на производительность газовых скважин при нелинейной фильтрации газа практически не изучено. Для решения задачи область фильтрации газа условно делится на два участка. Из принятого условия следует, что конус воды должен быть ниже границы раздела газ-вода во втором участке и верхней поверхности непроницаемого экрана - в первом участке. [36]
В современных математических пакетах, например MatLab, процедура нелинейной фильтрации, основанная на минимизации функционала и оценке нескольких неизвестных параметров по вводимой модели процесса, является стандартной. Тем не менее, даже на современных персональных компьютерах решение задачи идентификации может потребовать до 1 мин процессорного времени для расчета одного пиксельного значения в зависимости от количества неизвестных параметров и степени соответствия выбранной модели экспериментальным данным. [37]
Ниже установим интегральные вариационные принципы, позволяющие решать задачи линейной и нелинейной фильтрации методом Ритца, и, используя эти методы и их модификации, получим решения отдельных задач разработки нефтяных месторождений с трещиноватыми коллекторами. [38]
В связи с этим актуальна разработка более простых субоптимальных алгоритмов нелинейной фильтрации. [39]
Вариационные принципы могут быть использованы для получения численных решений уравнений нелинейной фильтрации [28]; пока же мы ограничимся некоторыми простыми, но важными следствиями из общих свойств уравнений нелинейной фильтрации. [40]
Поскольку отсутствует принцип суперпозиции решений в физической плоскости для уравнений нелинейной фильтрации, рассмотрение каждой новой конфигурации является самостоятельной задачей. Возникающие при этом трудности делают особенно важными любые способы оценки и качественного рассмотрения, допускающие быстрое получение результата. [41]
Данная задача, называемая также задачей статистической обработки информации ( нелинейной фильтрации), возникает при различного рода косвенных измерениях, а также при выделении полезного сигнала в принятом по каналу связи сообщении. [42]
Движение газа, подчиняющееся формуле вида (11.123), обычно называется нелинейной фильтрацией или фильтрацией при нарушении линейного закона. [43]
Уравнения (3.4.32) и (3.4.36) выражают, следовательно, приближенные алгоритмы для дискретной нелинейной фильтрации методом условного среднего и для дисперсии ее ошибки. [44]
К этому же этапу относится генерирование растровых динамических полей с помощью линейной и нелинейной фильтрации исходных полей, а также с помощью алгебраических и логических операций с несколькими полями. [45]