Фоккера-планка

Cтраница 1

Фоккера-Планка) является условие малости временного радиуса корреляции случайного поля f ( x, t ] - TQ - по сравнению со всеми временными масштабами, имеющимися в рассматриваемой задаче. [1]

Фоккера-Планка, гак как в противном случае возникают фиктивные источники и стоки энергии, уводящие моделируемую систему от реального состояния. В указанных работах был поставлен и эффективно решен вопрос о создании полностью консервативных разностных схем для задач, описываемых уравнениями Фоккера-Планка. [2]

Фоккера-Планка) является условие малости временного радиуса корреляции TO случайного поля f ( x, t ] по сравнению со всеми временными масштабами, имеющимися в рассматриваемой задаче. [3]

Фоккера-Планка приближенно описывает вероятностное распределение процесса. [4]

Фоккера-Планка ( см. прямое Колмогорова уравнение, Диффузионный процесс), начальные и граничные условия к к-рому выбираются в соответствии с конкретной решаемой задачей. [5]

Фоккера-Планка (9.4.31) является слишком сложным, чтобы его можно было решить в явном виде. [6]

Фоккера-Планка - Колмогорова, соответствующих стохастическим дифференциальным уравнениям водного баланса речного бассейна с учетом нелинейной зависимости стока от влагозапасов. Установлено, что нелинейная модель многолетних колебаний стока объясняет зависимости его Cv и г от модуля стока. Предложенная нелинейная модель процесса колебаний стока характеризуется медленным затуханием автокорреляционной функции ( при уменьшении модуля стока и увеличении коэффициента изменчивости осадков), что позволяет по-новому интерпретировать эффект Харста. [7]

Уравнение Фоккера-Планка - Колмогорова для модели флуктуаци-онной стадии конденсации было выведено Я. Б. Зельдовичем в 1942 г. и известно как уравнение Фольмера-Зельдовича. [8]

Уравнения Фоккера-Планка (1.4), (1.6), учитывающие многократные рассеяния частиц на малые углы, широко используются при изучении процессов в открытых плазменных ловушках с магнитными пробками, поскольку только с помощью математических моделей типа Фоккера-Планка можно дать ответ на жизненно важный вопрос о скорости ухода частиц в конус потерь и оценить перспективность ловушек с точки зрения управляемого термоядерного синтеза. [9]

Уравнение Фоккера-Планка (8.10) - уравнение в частных производных и его дальнейший анализ существенно зависит от формулировки краевых условий по х, которые формулируются для анализа конкретных задач. [10]

Уравнения Фоккера-Планка являются уравнениями в частных производных, и для них, вообще говоря, необходимо ставить краевые условия в зависимости от того, какие задачи рассматриваются. При этом можно исходить как из прямого уравнения Фоккера-Планка, так и из обратного, которое ему эквивалентно. Рассмотрим один типичный пример. [11]

Уравнение Фоккера-Планка (6.11) - уравнение в частных производных, и его дальнейший анализ существенно зависит от формулировки краевых условий по х, которые формулируются для анализа конкретных задач. [12]

Уравнения Фоккера-Планка для одноточечной плотности вероятностей (6.11) и для плотности вероятностей перехода (6.15) относятся к параболическому типу уравнений в частных производных, и для их решения можно использовать методы теории уравнений математической физики. Основными методами при этом являются метод разделения переменных, преобразование Фурье по пространственным координатам и другие интегральные преобразования. [13]

График зависимости потенциальной функции t / ( cp. Штриховыми линиями обозначены кривая С / ( ф ехр 2ф / 2. [14]

Уравнения Фоккера-Планка являются уравнениями в частных производных и для них, вообще говоря, необходимо ставить краевые условия, в зависимости от того, какие задачи рассматриваются. При этом можно исходить как из прямого уравнения Фоккера-Планка, так и из обратного, которые эквивалентны друг другу. Рассмотрим несколько типичных примеров. [15]

Страницы: 1 2 3 4